Scrum depois da IA: o que fica, o que muda e o que some

Este curso contém o uso de inteligência artificial. Se o Claude, o Copilot e agentes autônomos conseguem analisar requisitos, escrever código, gerar testes, revisar pull requests e atualizar a documentação — quais partes do Scrum ainda criam valor, e quais viraram rituais sem ninguém perceber? A maioria dos cursos sobre IA e Agile ensina você a rodar as cerimônias que já tem um pouco mais rápido.

Este faz a pergunta mais difícil: o que o Scrum deve se tornar quando produzir software já não é limitado pela capacidade de execução humana? Você vai classificar cada prática que o seu time executa em quatro categorias — Manter, Adaptar, Remover e Adicionar — usando um teste repetível, e reconstruir a sua Sprint em torno da respostaO que torna este curso diferenteEle se apoia em evidência medida, não em opinião — DORA 2025, a pesquisa State of Code 2026 da Sonar, a análise da LinearB sobre 8,1 milhões de pull requests e a pesquisa com praticantes feita pelos próprios guardiões do framework Scrum. Cada número tem fonteEle cobre o que ninguém mais cobre: as práticas a remover e os controles de governança a adicionar que o Scrum nunca especificouEle corrige uma crença que a maioria dos times Scrum carrega.

Procure no Guia do Scrum por "história de usuário", "ponto de história", "velocidade" ou "estimativa" — nenhum desses termos aparece. Você vai verificar isso com os próprios olhos na aula trêsCerca de uma aula em cada quatro é uma demonstração ao vivo, não uma explicação — incluindo ver um resultado de IA plausível, bem escrito e completamente errado ser rejeitado na revisãoVocê vai construir oito artefatos funcionaisUma avaliação Manter / Adaptar / Remover / Adicionar do seu próprio timeUm fluxo de trabalho de Sprint redesenhadoUma matriz de responsabilidades humano–IAUma Definição de Pronto consciente de IAUm novo formato de Daily ScrumUma política de escalonamento para agentesUm checklist de governançaUm backlog nativo em IA, escrito em formatos a partir dos quais um agente consegue construirTudo é desenvolvido ao lado de um estudo de caso contínuo: uma empresa de software para a área da saúde com 1. 400 pessoas, doze meses depois de começar a implantar agentes de código, cuja produção triplicou enquanto as cerimônias não mudaram nada — e cujo responsável pela segurança clínica está prestes a fazer uma pergunta que ninguém consegue responderPara quem este curso não é.

Se você quer um pacote de prompts para rodar uma stand-up melhor, este é o curso errado.