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Python 3: Análisis y visualización de datos

Udemy Instructor

4.269841(13.1K students)

Self-paced

All Levels

About this course

Python es un lenguaje de programación de código abierto, orientado a objetos, muy simple y fácil de entender. Tiene una sintaxis sencilla que cuenta con una vasta biblioteca de herramientas, que hacen de Python un lenguaje de programación único.Saber programar en Python es una habilidad solicitada por las empresas de todo el mundo. Un programador Jr.

en Python gana $77,000 USD al año en promedio.En el curso aprenderemos: Como crear una Base de Datos con Python para leer y escribir datos en ella.A usar Numpy para trabajar con arrays y para generar muestras aleatorias.A importar datos desde un CSV o desde un Excel para analizarlos.A trabajar con fechas y variables de diferentes formatos.A exportar los datos tratados a Excel.A generar representaciones gráficas de la información para tener un mejor entendimiento de ella.Tambien abordamos varios ejercicios donde ponemos en practica lo aprendido durante las lecciones.¿Qué esperas? Con este curso añadirás valor a tu CV y habilidades que te harán destacar en tu trabajo. Desbloquea tu potencial con el análisis de datos, desarrollarás habilidades profesionales y estarás listo para aplicarlas en cualquier trabajo.

Recuerda que la habilidad de analizar datos es de las más demandadas hoy en día.Después de tomar este curso serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos en Python para proyectos personales o para el entorno profesional.

Skills you'll gain

Data ScienceSpanish

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

📹Video lectures
📄Downloadable resources
📱Mobile & desktop access
🎓Certificate of completion
♾️Lifetime access

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https://freecourse.io/courses/python-3-analisis-y-visualizacion-de-datos

Spark Machine Learning Project (House Sale Price Prediction) for beginners using Databricks Notebook (Unofficial) (Community edition Server) In this Data science Machine Learning project, we will predict the sales prices in the Housing data set using LinearRegression one of the predictive models.Explore Apache Spark and Machine Learning on the Databricks platform.Launching Spark ClusterCreate a Data PipelineProcess that data using a Machine Learning model (Spark ML Library)Hands-on learningReal time Use Case Publish the Project on Web to Impress your recruiter Graphical Representation of Data using Databricks notebook.Transform structured data using SparkSQL and DataFramesPredict sales prices a Real time Use Case on Apache SparkAbout Databricks: Databricks lets you start writing Spark ML code instantly so you can focus on your data problems.

Aprende JavaScript sin dolor

Udemy Instructor

Este curso tiene como objetivo que usted aprenda JavaScript sin que sea programador. Revisaremos desde sus inicios la sintaxis del lenguaje, el manejo de sus variables, lo que es una sentencia condicional, los ciclos, las funciones, los arreglos y otros objetos, asi como la estructura DOM, que es fundamental para el manejo avanzado de las páginas, como es HTML5 y jQuerys. También revisaremos el manejo de los eventos con este potente lenguaje. También graficaremos con la poderosa librería ChartJS:Javascript es la tercera capa del pastes, donde la MDN nos indica:HTML es el lenguaje de marcado que usamos para estructurar y dar significado a nuestro contenido web, por ejemplo, definiendo párrafos, encabezados y tablas de datos, o insertando imágenes y videos en la página.CSS es un lenguaje de reglas de estilo que usamos para aplicar estilo a nuestro contenido HTML, por ejemplo, establecer colores de fondo y tipos de letra, y distribuir nuestro contenido en múltiples columnas.JavaScript es un lenguaje de secuencias de comandos que te permite crear contenido de actualización dinámica, controlar multimedia, animar imágenes y prácticamente todo lo demás. (Está bien, no todo, pero es sorprendente lo que puedes lograr con unas pocas líneas de código JavaScript).Los objetivos del presente curso son:Crear variables de tipo cadena, numérico y booleanos.Crear estructuras condicionales y ciclos como for, while o do... whileModificar las cadenas y subcadenas, así como leerá los caracteres de una subcadena, así como crear funciones propias.Crear, poblar y recorrer objetos y arreglos, así como el manejo de fechas.Comprender el modelo orientado de un documento (DOM) en HTML y su manipulación con JavaScript.Utilizar lo aprendido hasta el momento para desarrollar una galería de imágenes con JavaScript.Manejar los objetos propios del navegador con JavaScript.Aprender a detectar los eventos de los diferentes medios como el ratón, el teclado, los elementos de un formulario, el scroll de la ventana del navegador.Aplicar sus conocimientos en el desarrollo de pequeñas aplicaciones con JavaScriptRevisar los métodos utilizados en JavaScript.Conectar algoritmos de JavaScript, AJAX, PHP, MySQL y XML.Aprender la sintaxis de JSON, sucreación, su lectura por AJAX, su creación con PHP desde una base de datos.Aprender las funciones de callback, expresiones en funciones, el ciclo forEach(), las funciones anónimas, el "infierno" de los callbacks, contexto léxico.Aprender el manejo de símbolos, incluir variables y valores en las cadenas con Template Strings, definir variables y constantes, literales octales.Unir lo aprendido en las secciones anteriores para realizar ejemplo con JavaScript, Ajax, PHP y MySQL.Graficaremos con la librería ChartJS.Este curso está orientado a desarrolladores web, de parte del Front-End.

Aprende P5js

Udemy Instructor

La librería p5js es una poderosa herramienta orientada a artistas, diseñadores, profesores y principiantes de programación que nos permitirá hacer tareas creativas y de animación que se ejecuta perfectamente en las páginas web. Esta basada en el popular lenguaje Processing con la enorme flexibilidad de JavaScript. Los objetivos de este curso son:Aprender las bases de p5js , manejo de los eventos básicos y las formas de dibujo básicos, como cuadrados, círculos, rectángulos, elipses, arcos , líneas y cuadriláteros.Crear polígonos, curvas bezier, curvas, funciones para las curvas, concatenar curvas bezier cúbicas, polígonos con cuadráticas, crear una estrella con los polígonos y una flor con curvas.Utilizar los eventos del movimiento del ratón, detectar el botón sostenido, detectar la rueda del ratón, eventos del teclado, el pulsar y soltar una tecla.Aprender a manejar, cambiar y animar texto en p5js, cambiar el tamaño de la letra, desplegar el texto en una curva bezier y cargar fuentes externas.Aprender a hacer elementos HTML o DOM como: botones, cajas de entrada, cajas de verificación. deslizadores, botones de radio, selectores de colores, reproductores de audio y video.Aprender a utilizar la rotación, la translación, la escala, la función pop() y push().Utilizar el modo WebGL para crear figuras 3D como cubos, esferas, elipsoides, toroides y planos, utilizará los materiales naturales, ambientales y reflejantes, así como el manejo de luces.Crear una imagen, cargará una imagen externa, deplegarla en el canvas, aplicará una tinta o un filtro, manejo de transparencia, lectura y manipulación de pixeles.Este curso esta dirigido a diseñadores y desarrolladores web que deseen crear animaciones interactivas visibles en navegadores web. Necesitas tener conocimientos previos de JavaScript y de HTML. En el capítulo final necesitarás un servidor local o un servidor web para poder cargar recursos externos a nuestras páginas. En todo momento contarás con los archivos del curso y los apuntes de cada sección.

4.5•1.8K•Self-paced

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Python 3: Análisis y visualización de datos

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