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Desarrollo IA y Python: Megaclase con 300+ Proyectos

Udemy Instructor

4.5(8.4K students)

Self-paced

All Levels

About this course

Sumérgete en el Bootcamp definitivo de Desarrollo en IA y Python, diseñado para principiantes y futuros ingenieros de inteligencia artificial. Este curso integral te lleva desde cero experiencia en programación hasta dominar Python, machine learning, deep learning y aplicaciones impulsadas por IA mediante 100 proyectos del mundo real. Ya sea que desees iniciar una carrera en IA, mejorar tus habilidades como desarrollador o crear herramientas de automatización de vanguardia, este curso te brinda experiencia práctica con implementaciones reales.

Comenzarás aprendiendo Python desde cero, cubriendo desde la sintaxis básica hasta funciones avanzadas. A medida que avances, explorarás técnicas de ciencia de datos, visualización y preprocesamiento para preparar conjuntos de datos para modelos de IA. El curso presenta algoritmos de machine learning, enseñándote a construir modelos predictivos, analizar patrones y tomar decisiones con inteligencia artificial.

Trabajarás con TensorFlow, PyTorch, OpenCV y Scikit-Learn para crear aplicaciones que procesen texto, imágenes y datos estructurados. A lo largo del curso, desarrollarás chatbots, sistemas de recomendación, analizadores de sentimientos y herramientas de automatización usando datos reales. Obtendrás conocimientos en procesamiento de lenguaje natural (PLN), visión por computadora y aprendizaje por refuerzo, dominando cómo se aplica la IA en distintas industrias.

También aprenderás sobre ética en IA, optimización de modelos y estrategias de despliegue, asegurando que sepas escalar proyectos de IA de forma eficiente. Al finalizar el curso, contarás con 100 proyectos prácticos que demuestran tus habilidades en desarrollo de IA, automatización y aprendizaje automático. Ya sea que quieras lanzar una startup basada en IA, potenciar tu currículum con habilidades demandadas o automatizar procesos empresariales, este curso te ofrece todo lo necesario.

Únete ahora y domina Python y el desarrollo de IA, desbloqueando infinitas oportunidades en la industria tecnológica.

Skills you'll gain

Data ScienceSpanish

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

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📄Downloadable resources
📱Mobile & desktop access
🎓Certificate of completion
♾️Lifetime access

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https://freecourse.io/courses/desarrollo-ia-y-python-megaclase-con-300-proyectos

==================================================================Trabaja como Desarrollador aprendiendo todo lo que debes saber desde 0==================================================================La demanda de trabajo a aumentado exponencialmente y se necesita muchos mas Desarrolladores.Pero el desarrollo web implica conocimientos complementarios que no muchos saben, como ser:>> Curso de Programación Básica>> Curso de HTML5 y CCS3>> Curso de Javascript desde 0>> Curso de Aprende Python desde 0 a Experto Practicando>> Curso de Lenguaje GO>> Crea tu pagina web y tienda virtual con el CMS Wordpress.>> Curso de Desarrollo de VideoJuego con C++ (Juego Arkanoid)>> Curso de Introducción a las Bases de Datos>> Seguridad informática - Hacking con Python>> Aprende a usar Linux desde 0>> Seguridad informática, descubre las vulnerabilidades de aplicaciones web>> API Rest en GOLAND sobre aplicación tipo Twitter.>> Macros con Excel con VBA desde 0.>> Seguridad Web.>> AWS RDS con MYSQL.>> Manejo de entornos Cloud>> Seguridad en entornos Cloud.Por esa razón, hemos creado esta formación profesional.Yo soy Álvaro Chirou, tengo más de 17 Años de experiencia trabajando en Tecnología, eh dado disertaciones en eventos internacionales como OWASP, tengo más de 410.000 estudiantes en Udemy y màs de 50 formaciones profesionales impartidas en la misma. Empieza a aprender ya mismo y acompáñame en este increíble curso.Nos vemos dentro !Tu profesor: Alvaro ChirouProfesor de Udemy

Pandas, libreria de Python para ciencia de datos

Udemy Instructor

Curso de Pandas, libreria de Python para el manejo y operaciones con datasets(conjuntos de datos), nos ofrece estructuras potentes y flexibles que nos facilitan la manipulacion y el tratamiento de datos, muy usada para la ciencia de datos y machine learning.Para seguir los videos recomiendo tener conocimientos basicos de manejo de archivos, editores y de programacion con Python junto con Numpy, en esta plataforma dispones de mi curso de programacion con Python asi como el de Numpy, que te ayudaran a tener las bases para comenzar con la ciencia de datos.Usaremos Google Colab como notebook para realizar nuestros scripts de Python, por lo que no tendras que instalar nada en tu sistema operativo y podras practicar desde cualquier dispositivo con conexion a internet.En este curso se muestra todo bajo el sistema operativo Windows, pero te indico que todo lo puedes desarrollar bajo otros sistemas operativos.Los videos son totalmente practicos e iremos poco a poco avanzando.Si como estudiante estas adaptado a otros editores o navegadores, no hay ningun problema en usarlo.Para cualquier duda puedes usar los medios de esta plataforma y contactar conmigo.Sobre todo no dejes de practicar y buscar informacion en la web y novedades sobre la ciencia de datos.Si quieres avanzar mas en la programacion pasate por mi perfil para ver los cursos que tengo publicados en la plataforma Udemy.Espero os sea util el curso y que sea un buen comienzo en la Informatica, concretamente en la ciencia de datos, ya que manejar bien Pandas es basico para avanzar en este sector.Muchas gracias.Nota: si algun enlace del curso no funciona, cambia "ticoticotaa" por "josecodetech".

Data Analytics with Python & AI

Udemy Instructor

Disclaimer: This course contains the use of artificial intelligence(AI).Most data courses teach you Python syntax. This course teaches you how to think like a data analyst, work like a professional, and get hired like one. you will go from writing your first line of Python to deploying a complete data analytics project — with machine learning, AI-powered insights, interactive dashboards, and a GitHub portfolio that proves you can do the work.This is not a theory course. Every lecture has real data, real code, and real business decisions behind it.WHY THIS BOOTCAMP IS DIFFERENTEvery other Python for data course stops at the technical skills. This one goes further. You will learn how to use AI tools like the Anthropic API to analyze data 5x faster, how to communicate insights to executives using the SCQA framework, and how to position yourself for U.S. data analyst roles as an international professional navigating OPT, STEM OPT, and H-1B pathways.The skills in this course are not academic. They are the exact skills hiring managers test in data analyst interviews at U.S. companies right now.WHAT YOU WILL BUILDBy the end of this bootcamp you will have completed a full end-to-end analytics project . Your deliverables will include a clean, documented GitHub repository, a machine learning model that predicts high-value orders with over 80% accuracy, an interactive Plotly Dash dashboard your stakeholders can actually use, an AI-generated executive summary built with the Anthropic API, and an automated Python report that runs and emails itself on a schedule.That portfolio project is your most powerful job application tool. More credible than a certificate. More specific than a resume bullet.WHAT IS COVERED — DAY BY DAYFirst day covers Python foundations built specifically for data work. You will set up your environment, learn the only Python you actually need, and read your first real-world dataset.Day 2 covers data cleaning and wrangling with pandas. You will handle nulls, fix data types, remove duplicates, merge DataFrames, and build an analysis-ready dataset from scratch.Day 3 covers exploratory data analysis. You will apply descriptive statistics correctly, build professional visualizations with Matplotlib and Seaborn, and generate 10 business insights from a real e-commerce dataset without touching a single machine learning model.Day 4 covers AI-assisted analysis. You will make your first API call to a large language model, build a personal analyst assistant in Python, and master prompt engineering techniques specifically designed for data tasks.Day 5 covers machine learning fundamentals. You will build regression and classification models with scikit-learn, interpret every output in plain English, and evaluate your models correctly using cross-validation, confusion matrices, and F1 scores.Day 6 covers dashboards and data storytelling. You will build interactive dashboards with Plotly and Dash, structure analyst presentations using the SCQA framework, and automate a complete reporting pipeline that generates and emails a PDF report on a schedule.Last Day covers your capstone project and career positioning. You will complete a full end-to-end analytics project, publish it on GitHub with a recruiter-ready README, and build a 30-day job search action plan designed specifically for international professionals in the U.S. market.WHO THIS COURSE IS FORThis course is built for international students and professionals on F-1, OPT, or STEM OPT who want to transition into data roles in the U.S. It is also for working professionals in non-technical fields who want to upskill into analytics without a computer science background, and for early-career analysts who know the basics but have never built a complete portfolio project or integrated AI into their workflow.You do not need a mathematics degree. You do not need prior programming experience. You need a laptop, a willingness to write code alongside the lectures, and a goal to land a data role.REQUIREMENTSNo prior Python experience is required. A computer with internet access and at least 8GB of RAM is sufficient. All software used in this course is free and open source. API usage in the AI modules requires a free account — setup is covered in the lecture.A NOTE ON CAREER OUTCOMESData Analyst, Business Intelligence Analyst, Analytics Engineer, and Data Scientist roles are among the most consistent H-1B sponsoring positions in the U.S. market. All qualify for STEM OPT extension under the relevant CIP codes. This course does not just build your technical skills — it builds the portfolio evidence that makes your application stand out to employers who sponsor visas.Every skill in this bootcamp was chosen because it appears in job descriptions, gets tested in interviews, and transfers directly to your first week on the job.Enroll now. Your portfolio project starts in the first lecture.

0.0•426•Self-paced

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