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GIS Mega Course - ArcGIS vs ArcGIS Pro, Python, QGIS & RS
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GIS Mega Course - ArcGIS vs ArcGIS Pro, Python, QGIS & RS

MD SHAHRIAR ALAM
4.4(3.6K students)
Self-paced
All Levels

About this course

WELCOME TO SHAHRIAR GIS SCHOOL, THE BIGGEST GIS TRAINING PROGRAM AVAILABLE ONLINE! Are you looking for a single course that can take you from GIS beginner to a confident GIS professional? Welcome to the GIS Mega Course, one of the most comprehensive GIS training programs designed to help you master the world's most popular GIS technologies and workflows.

In this practical, project-oriented course, you will learn ArcGIS Desktop (ArcMap, ArcCatalog, ArcScene, ArcGlobe), ArcGIS Pro, QGIS, Remote Sensing, Watershed Analysis, Web GIS fundamentals, Geodatabases, Spatial Data Management, Cartography, and Python Programming for GIS Automation (ArcPy). With 22+ hours of video training, 206 lectures, and 49 structured sections, this course provides a complete GIS learning pathway that combines theory, practical demonstrations, and real-world GIS workflows. Why Enroll in This Course?

Learn both ArcGIS Desktop and ArcGIS Pro in one courseMaster ArcMap, ArcCatalog, ArcScene, and ArcGlobeLearn the world's leading open-source GIS software: QGISUnderstand Remote Sensing and Raster AnalysisPerform complete Watershed Delineation and Hydrological AnalysisLearn Python Programming from scratchUnderstand ArcPy scripting and GIS automationCreate professional maps and layoutsLearn digitizing, editing, georeferencing, and spatial data managementBuild strong GIS skills that are applicable in government, environmental, engineering, urban planning, agriculture, disaster management, and research sectorsSuitable for complete beginners with no prior GIS or programming experience! What You Will LearnArcGIS Desktop (ArcMap, ArcCatalog, ArcScene & ArcGlobe)Understand the ArcGIS ecosystemWork confidently with ArcCatalogCreate and manage GIS projectsManage layers and spatial datasetsCreate and edit shapefilesPerform map digitizing and editingLabel and symbolize geographic featuresWork with attribute tables and field managementCreate and manage geodatabasesProduce professional-quality mapsExplore 3D visualization using ArcScene and ArcGlobeArcGIS ProLearn the modern ArcGIS Pro environmentUnderstand the differences between ArcMap and ArcGIS ProCreate and manage projects efficientlyUse map views, layouts, and content panesWork with file and mobile geodatabasesEdit features in both 2D and 3D environmentsCreate Web GIS-ready projectsPerform data management and spatial analysisDesign professional cartographic productsGeoreferencing & Spatial Data PreparationGeoreference scanned maps and imageryCreate highly accurate georeferenced mapsConvert and prepare GIS datasetsIntegrate multiple spatial data sourcesGIS Data AnalysisCalculate geometry, area, perimeter, and coordinatesExtract latitude and longitude valuesUse field calculations and attribute analysisWork with polygon, line, and point datasetsRemote Sensing & Raster AnalysisUnderstand Remote Sensing fundamentalsLearn satellite image concepts and sensorsExplore LANDSAT imageryUnderstand raster data structures and bandsCreate and analyze hillshade modelsPerform raster visualization and interpretationWatershed DelineationUnderstand watershed conceptsLearn hydrological modeling workflowsDelineate watersheds using ArcGISApply GIS techniques to environmental analysisQGIS Complete TrainingInstall and configure QGISMaster the QGIS user interfaceManage projects and spatial dataWork with plugins and advanced toolsImport shapefiles, rasters, KML, and CSV filesPerform map digitizing and editingCreate professional map layoutsApply advanced symbology and labelingConduct georeferencing workflowsPerform geoprocessing operations such as:BufferClipIntersectionUnionPython Programming for GIS ProfessionalsYou do not need any previous programming experience. Starting from the basics, you will learn:Python fundamentalsVariables and data typesStrings and numbersLists, dictionaries, and arraysConditional statementsLoops and iterationsFunctionsClasses and objectsPractical GIS-oriented programming conceptsArcPy GIS AutomationUnderstand ArcPy fundamentalsLearn where and how ArcPy scripts are writtenWork with ArcMap Python Window and Python IDEsCreate reusable GIS automation scriptsSave map documents programmaticallyDevelop efficient ArcPy workflowsLearn best practices for GIS scriptingWho This Course Is ForGIS beginnersStudents and graduatesUrban and regional plannersSurveyorsEnvironmental professionalsResearchers and academicsCivil engineersRemote sensing analystsGovernment GIS officersGIS technicians and analystsProfessionals planning a career in GISAnyone interested in learning GIS, mapping, and spatial analysisWhy This Course Is DifferentUnlike many courses that focus on only one software package, this course provides a complete GIS ecosystem approach.

You will learn industry-standard proprietary tools such as ArcGIS and ArcGIS Pro, open-source GIS through QGIS, Remote Sensing concepts, and Python programming for GIS automation—all in a single learning path. By the end of this course, you will have the knowledge and practical skills needed to create maps, manage spatial data, perform analysis, automate GIS workflows, work with satellite imagery, and confidently use multiple GIS platforms in professional environments. Enroll TodayJoin thousands of GIS learners and start building the practical GIS, Remote Sensing, and Python skills needed for academic success, professional growth, and career advancement.

See You in Class! Until then, keep exploring, keep learning, and enjoy the fascinating world of GIS! — Shahriar SirInternational Award-Winning GIS Teacher & SpeakerWorking in the GIS Industry Since 2007Teaching GIS Worldwide Since 2014Completed 100+ International GIS and Web GIS Projects for clients in the USA, Canada, Australia, New Zealand, and many other countries.

Skills you'll gain

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: MD SHAHRIAR ALAM

Expert course creator

This course includes:

  • 📹Video lectures
  • 📄Downloadable resources
  • 📱Mobile & desktop access
  • 🎓Certificate of completion
  • ♾️Lifetime access
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In questo corso vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale. Il regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act), il Regolamento (UE) 2024/1689, è la normativa sull'IA più rilevante al mondo, e il 2026 è l'anno in cui smette di essere teoria per la vostra organizzazione. Le pratiche vietate sono già sanzionabili. Gli obblighi per i modelli di IA per finalità generali si applicano da agosto 2025. L'Omnibus digitale — Regolamento (UE) 2026/1744, in vigore dal 27 luglio 2026 — ha rinviato gli obblighi per i sistemi ad alto rischio dell'allegato III al 2 dicembre 2027 (sistemi dell'allegato I: 2 agosto 2028). Sembra un orizzonte lungo, finché non ci si accorge che valutazioni della conformità, documentazione tecnica dell'allegato IV, valutazioni d'impatto sui diritti fondamentali e fascicoli delle evidenze tra fornitore e deployer vanno costruiti ben prima della scadenza. Questo corso è la cassetta degli attrezzi di chi applica il regolamento. Non è un trattato giuridico né una preparazione a un esame: è il quaderno di lavoro che vi serve per mettere in pratica il regolamento già dal lunedì mattina. Percorriamo ogni capo del regolamento con la profondità che serve nella pratica, dalle definizioni dell'articolo 3 alle sanzioni dell'articolo 99, comprese le modifiche dell'Omnibus digitale. Imparerete a classificare qualsiasi sistema di IA alla luce dell'articolo 6 e dell'allegato III, a costruire la documentazione tecnica dell'allegato IV, a delimitare e svolgere una valutazione d'impatto sui diritti fondamentali e a pianificare una roadmap di 18 mesi che il vostro consiglio di amministrazione possa approvare. Ancorato a un'azienda europea realistica. Ogni concetto, ogni esempio e ogni esercitazione si svolge in Lumora HR, un'azienda di tecnologie per la selezione del personale con sede a Berlino che è al tempo stesso fornitore di un sistema di preselezione ad alto rischio, deployer di strumenti di IA interni e fornitore a valle che lavora su un modello di IA per finalità generali. Alla fine della parte 7 avrete accompagnato Lumora da una crisi — la richiesta di evidenze di un cliente — fino a una roadmap di conformità pronta per il consiglio. È questo filo conduttore unico a far restare in mente i contenuti. Che cosa saprete fare alla fine del corso: Classificare qualsiasi sistema di IA alla luce dell'articolo 6, dell'allegato I e dell'allegato III, e applicare il test di deroga dell'art. 6(3) Costruire la documentazione tecnica dell'allegato IV, le istruzioni per l'uso dell'articolo 13 e il fascicolo delle evidenze del deployer (articolo 26) Delimitare e svolgere una valutazione d'impatto sui diritti fondamentali (FRIA) ai sensi dell'articolo 27 e coordinarla con la DPIA del GDPR Impostare una roadmap di conformità di 18 mesi allineata al calendario dell'Omnibus digitale Orientarsi nel codice di buone pratiche per l'IA per finalità generali e ottenere le evidenze giuste dai vendor dei modelli a monte Presentare al consiglio di amministrazione l'esposizione alle sanzioni sui tre livelli dell'articolo 99 A chi si rivolge: Responsabili della compliance e della governance dell'IA che impostano un programma di conformità al regolamento Responsabili della protezione dei dati (DPO) che estendono il proprio ambito ai rischi dell'IA Auditor interni che si occupano dei controlli sull'IA Risk manager che costruiscono una tassonomia dei rischi dell'IA Consulenti GRC che assistono clienti europei Requisiti: Una conoscenza pratica del GDPR, il regolamento generale sulla protezione dei dati (diamo per scontato che sappiate che cos'è una DPIA e che cosa fa l'articolo 6 del GDPR) Nozioni di base sui sistemi di gestione (un'esperienza con la ISO 27001 o la ISO 9001 aiuta, ma non è necessaria) Curiosità per l'IA, ma non serve alcuna formazione tecnica in machine learning Che cosa include il corso: 33 lezioni video in 7 parti: oltre quattro ore di video, con un taglio operativo 7 quiz, per un totale di 50 domande, uno alla fine di ogni parte 5 esercitazioni con soluzioni complete (memo di classificazione, indice della documentazione dell'allegato IV, perimetro di una FRIA, procedura per gli incidenti gravi, matrice delle evidenze dei vendor GPAI) Un progetto finale: la roadmap di conformità di 18 mesi da presentare al consiglio di amministrazione 23 template Word scaricabili, richiamati in tutto il corso, tra cui: inventario dei sistemi di IA, albero decisionale di classificazione, struttura dell'allegato IV, modulo FRIA, raccolta di informative di trasparenza (articolo 50), questionario per il vendor, dichiarazione di conformità UE, procedura per gli incidenti gravi e corrispondenza con la ISO 42001. Template, lezioni, quiz ed esercitazioni sono in italiano. Quadro normativo aggiornato a ottobre 2026, compreso l'Omnibus digitale (Regolamento (UE) 2026/1744); il caso di studio Lumora è ambientato a maggio 2026. Il regolamento e gli orientamenti dell'ufficio per l'IA continuano a evolvere. In ogni lezione segnaliamo ciò che riflette la situazione a una data precisa, così sapete che cosa ricontrollare prima di consegnare i vostri documenti a un organismo notificato o a un auditor. Il corso non costituisce consulenza legale. Alla fine di questo corso non sarete più la persona che in riunione dice «credo che dovremmo dare un'occhiata al regolamento sull'IA». Sarete quella che mette sul tavolo l'inventario, la classificazione, la documentazione tecnica, la FRIA e la roadmap.

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AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act) 2026: Uygulamalı Kurs
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This course contains the use of artificial intelligence. Bu kurs, yapay zekâ kullanımını içermektedir. AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act), yani (AB) 2024/1689 sayılı Tüzük, dünyanın en kapsamlı sonuçlar doğuran yapay zekâ düzenlemesidir ve 2026, kuruluşunuz için teorinin geride kaldığı yıldır. Yasaklanan uygulamalar zaten uygulatılıyor. Genel amaçlı yapay zekâ modellerine ilişkin yükümlülükler Ağustos 2025'ten beri yürürlükte. Dijital Omnibus, yani 27 Temmuz 2026'dan beri yürürlükte olan (AB) 2026/1744 sayılı Tüzük, Ek III kapsamındaki yüksek riskli sistemlere ilişkin yükümlülükleri 2 Aralık 2027 tarihine erteledi (Ek I sistemleri: 2 Ağustos 2028). Bu uzun bir hazırlık süresi gibi görünür; ta ki uygunluk değerlendirmelerinin, Ek IV teknik dosyalarının, temel haklar etki değerlendirmelerinin ve sağlayıcı ile uygulayıcı arasındaki kanıt dosyalarının son tarihten çok önce hazırlanması gerektiğini fark edene kadar. Bu kurs, uygulayıcılar için bir araç setidir. Akademik bir hukuk çalışması ya da sınav hazırlığı değil; pazartesi sabahı Yapay Zekâ Yasası uyumu üzerinde çalışmaya başlamanız için gereken çalışma kitabıdır. Tüzük'ün her bölümünü, Md. 3'teki tanımlardan Md. 99'daki yaptırımlara ve Dijital Omnibus değişikliklerine kadar uygulamada gereken derinlikte ele alıyoruz. Her yapay zekâ sistemini Md. 6 ve Ek III'e göre sınıflandırmayı, Ek IV teknik dosyasını hazırlamayı, temel haklar etki değerlendirmesinin kapsamını belirleyip yürütmeyi ve yönetim kurulunuzun onaylayacağı 18 aylık bir yol haritası planlamayı öğreneceksiniz. Gerçekçi tek bir Avrupa şirketi üzerine kurulu. Her kavram, her örnek ve her ödev, merkezi Berlin'de bulunan bir işe alım teknolojisi şirketi olan Lumora HR'da geçer. Lumora aynı anda yüksek riskli bir ön eleme sisteminin sağlayıcısı, şirket içi yapay zekâ araçlarının uygulayıcısı ve genel amaçlı bir yapay zekâ modeli üzerine ürün geliştiren bir alt kademe sağlayıcıdır. 7. ünitenin sonunda Lumora'yı bir müşterinin kanıt talebiyle başlayan krizden yönetim kuruluna sunulmaya hazır bir uyum yol haritasına taşımış olacaksınız. Konuların akılda kalmasını sağlayan da bu tek anlatı omurgasıdır. Kurs sonunda neler yapabileceksiniz: Her yapay zekâ sistemini Md. 6, Ek I, Ek III ve Md. 6(3) istisna testine göre sınıflandırmak Ek IV teknik dosyasını, Md. 13 kullanım talimatlarını ve Md. 26 uygulayıcı kanıt dosyasını hazırlamak Md. 27 kapsamında temel haklar etki değerlendirmesinin (FRIA) kapsamını belirleyip yürütmek ve onu GDPR kapsamındaki DPIA ile uyumlu hâle getirmek Omnibus sonrası takvime bağlı 18 aylık bir uyum yol haritası çıkarmak Genel Amaçlı Yapay Zekâ Uygulama Kuralları'nı çözümlemek ve model tedarikçilerinizden doğru kanıtları almak Yönetim kurulunuza Md. 99'un üç kademesindeki yaptırım riskini anlatmak Kimler için: Yapay Zekâ Yasası programlarının kapsamını belirleyen uyum uzmanları ve yapay zekâ yönetişimi sorumluları Çalışma alanını yapay zekâ risklerine genişleten veri koruma görevlileri Yapay zekâ kontrollerini denetleyen iç denetçiler Yapay zekâ risk sınıflandırmaları oluşturan risk yöneticileri Avrupalı müşterilere danışmanlık veren yönetişim, risk ve uyum (GRC) danışmanları Gereksinimler: GDPR hakkında uygulamaya dönük bilgi (DPIA'nın ne olduğunu ve GDPR Md. 6'nın neyi düzenlediğini bildiğinizi varsayıyoruz) Yönetim sistemlerine temel düzeyde aşinalık (ISO 27001 veya ISO 9001 deneyimi yardımcı olur ama şart değildir) Yapay zekâya merak — teknik makine öğrenmesi bilgisi gerekmez Kursta neler var: 7 ünitede 33 video ders — dört saatten uzun, odaklı ve uygulamaya dönük içerik Açıklamalı ve ilgili derslere atıf yapan 7 test (toplam 50 soru) Ünitelerde tam çözümlü 5 ödev (sınıflandırma notu, Ek IV teknik dosya içindekiler tablosu, FRIA kapsamı, ciddi olay el kitabı, genel amaçlı model tedarikçileri kanıt matrisi) Bir bitirme projesi — kendi kuruluşunuz için yönetim kuruluna sunulmaya hazır 18 aylık uyum yol haritası sunumu Kurs boyunca kullanılan, indirilebilir 23 Türkçe Word şablonu: yapay zekâ sistemleri envanteri, sınıflandırma karar ağacı, Ek IV teknik dosya taslağı, FRIA formu, Md. 50 bilgilendirme metinleri kütüphanesi, tedarikçi anketi, AB uygunluk beyanı, ciddi olay bildirim el kitabı, ISO 42001 eşleştirmesi ve daha fazlası Ekim 2026 itibarıyla hukuki durum, Dijital Omnibus ((AB) 2026/1744 sayılı Tüzük) dâhil; Lumora vaka çalışması Mayıs 2026'da geçer. Tüzük ve Yapay Zekâ Ofisi'nin kılavuz ilkeleri değişmeye devam ediyor. Belirli bir tarihe göre geçerli olan her bilgiyi ilgili derste işaretliyoruz; böylece belgelerinizi bir onaylanmış kuruluşa veya denetçiye iletmeden önce neyi yeniden doğrulamanız gerektiğini bilirsiniz. Bu kurs hukuki tavsiye niteliği taşımaz. Bu kursun sonunda, toplantıda “Sanırım Yapay Zekâ Yasası'na bir bakmamız gerekiyor.” diyen kişi siz olmayacaksınız. Envanteri, sınıflandırmayı, teknik dosyayı, FRIA'yı ve yol haritasını masaya koyan kişi siz olacaksınız.

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Regulamento da Inteligência Artificial da UE: guia 2026
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Regulamento da Inteligência Artificial da UE: guia 2026

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Este curso contém o uso de inteligência artificial. O Regulamento da Inteligência Artificial da União Europeia (AI Act), o Regulamento (UE) 2024/1689, é a regulação de IA de maior impacto no mundo, e 2026 é o ano em que ele deixa de ser teoria para a sua organização. As práticas proibidas já podem ser punidas. As obrigações dos modelos de IA de finalidade geral se aplicam desde agosto de 2025. O Omnibus Digital — Regulamento (UE) 2026/1744, em vigor desde 27 de julho de 2026 — adiou as obrigações dos sistemas de risco elevado do anexo III para 2 de dezembro de 2027 (sistemas do anexo I: 2 de agosto de 2028). Parece um prazo longo, até você perceber que as avaliações da conformidade, a documentação técnica do anexo IV, as avaliações de impacto sobre os direitos fundamentais e os pacotes de evidências entre prestador e responsável pela implantação precisam estar prontos bem antes do prazo. Este curso é uma caixa de ferramentas para quem aplica o regulamento. Não é um tratado jurídico nem uma preparação para exame: é o caderno de trabalho de que você precisa para colocar o regulamento em prática já na segunda-feira de manhã. Percorremos cada capítulo do regulamento com a profundidade que a prática exige, das definições do artigo 3 às sanções do artigo 99, incluindo as alterações do Omnibus Digital. Você vai aprender a classificar qualquer sistema de IA à luz do artigo 6 e do anexo III, a montar a documentação técnica do anexo IV, a delimitar e conduzir uma avaliação de impacto sobre os direitos fundamentais e a planejar um roteiro de 18 meses que o seu conselho de administração possa aprovar. Ancorado numa empresa europeia realista. Cada conceito, cada exemplo e cada exercício acontece na Lumora HR, uma empresa de tecnologia de recrutamento com sede em Berlim que é ao mesmo tempo prestador de um sistema de pré-seleção de risco elevado, responsável pela implantação de ferramentas internas de IA e prestador a jusante que trabalha sobre um modelo de IA de finalidade geral. Ao final da parte 7, você terá acompanhado a Lumora desde uma crise — o pedido de evidências de um cliente — até um roteiro de conformidade pronto para o conselho. Esse fio condutor único é o que faz o conteúdo ficar na memória. O que você vai saber fazer ao final do curso: Classificar qualquer sistema de IA à luz do artigo 6, do anexo I e do anexo III, e aplicar o teste de derrogação do artigo 6(3) Montar a documentação técnica do anexo IV, as instruções de utilização do artigo 13 e o pacote de evidências do responsável pela implantação do artigo 26 Delimitar e conduzir uma avaliação de impacto sobre os direitos fundamentais (AIDF) nos termos do artigo 27, e conciliá-la com uma AIPD do GDPR Montar um roteiro de conformidade de 18 meses alinhado ao calendário do Omnibus Digital Entender o Código de Práticas para a IA de Finalidade Geral e obter as evidências certas dos fornecedores dos seus modelos Apresentar ao conselho de administração a exposição a sanções nos três níveis do artigo 99 Para quem é: Profissionais de conformidade e líderes de governança de IA que estão estruturando um programa de adequação Encarregados de proteção de dados (DPO) que estão ampliando sua atuação para os riscos de IA Auditores internos responsáveis pelos controles de IA Gestores de riscos que estão construindo uma taxonomia de riscos de IA Consultores de GRC que assessoram clientes europeus Pré-requisitos: Conhecimento prático do GDPR, o regulamento geral de proteção de dados da União Europeia (supomos que você sabe o que é uma AIPD e o que faz o artigo 6 do GDPR) Noções de sistemas de gestão (experiência com ISO 27001 ou ISO 9001 ajuda, mas não é necessária) Curiosidade sobre IA, mas nenhuma formação técnica em aprendizado de máquina é necessária O que o curso inclui: 33 videoaulas em 7 partes: mais de quatro horas de vídeo, com foco na prática 7 questionários, com 50 perguntas no total, um ao final de cada parte 5 exercícios com soluções completas (memorando de classificação, sumário da documentação do anexo IV, delimitação de uma AIDF, procedimento para incidentes graves, matriz de evidências dos fornecedores GPAI) Um projeto final: o roteiro de conformidade de 18 meses apresentado ao conselho de administração 23 modelos Word para baixar, citados ao longo do curso, entre eles: inventário de sistemas de IA, árvore de decisão de classificação, estrutura do anexo IV, formulário de AIDF, biblioteca de avisos de transparência (artigo 50), questionário ao fornecedor, declaração UE de conformidade, procedimento de comunicação de incidentes graves e correspondência com a ISO 42001. Modelos, aulas, questionários e exercícios estão em português. Situação jurídica de outubro de 2026, incluindo o Omnibus Digital (Regulamento (UE) 2026/1744); o estudo de caso da Lumora se passa em maio de 2026. O regulamento e as orientações do Serviço para a IA continuam evoluindo. Em cada aula, sinalizamos o que reflete a situação numa data específica, para que você saiba o que verificar de novo antes de entregar seus documentos a um organismo notificado ou a um auditor. Este curso é uma formação, e não uma assessoria jurídica. Ao final deste curso, você não será mais a pessoa que diz na reunião “acho que precisamos dar uma olhada no regulamento de IA”. Você será quem coloca na mesa o inventário, a classificação, a documentação técnica, a AIDF e o roteiro.

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