FreeCourse Logo
FreeCourse.io
Verified CouponsFree CoursesJobsBlog
Categories
Home/Courses/AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act) 2026: Uygulamalı Kurs
AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act) 2026: Uygulamalı Kurs
IT & Software100% OFF

AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act) 2026: Uygulamalı Kurs

Udemy Instructor
0(0 students)
Self-paced
All Levels

About this course

This course contains the use of artificial intelligence. Bu kurs, yapay zekâ kullanımını içermektedir. AB Yapay Zekâ Yasası (AI Act), yani (AB) 2024/1689 sayılı Tüzük, dünyanın en kapsamlı sonuçlar doğuran yapay zekâ düzenlemesidir ve 2026, kuruluşunuz için teorinin geride kaldığı yıldır.

Yasaklanan uygulamalar zaten uygulatılıyor. Genel amaçlı yapay zekâ modellerine ilişkin yükümlülükler Ağustos 2025'ten beri yürürlükte. Dijital Omnibus, yani 27 Temmuz 2026'dan beri yürürlükte olan (AB) 2026/1744 sayılı Tüzük, Ek III kapsamındaki yüksek riskli sistemlere ilişkin yükümlülükleri 2 Aralık 2027 tarihine erteledi (Ek I sistemleri: 2 Ağustos 2028).

Bu uzun bir hazırlık süresi gibi görünür; ta ki uygunluk değerlendirmelerinin, Ek IV teknik dosyalarının, temel haklar etki değerlendirmelerinin ve sağlayıcı ile uygulayıcı arasındaki kanıt dosyalarının son tarihten çok önce hazırlanması gerektiğini fark edene kadar. Bu kurs, uygulayıcılar için bir araç setidir. Akademik bir hukuk çalışması ya da sınav hazırlığı değil; pazartesi sabahı Yapay Zekâ Yasası uyumu üzerinde çalışmaya başlamanız için gereken çalışma kitabıdır.

Tüzük'ün her bölümünü, Md. 3'teki tanımlardan Md. 99'daki yaptırımlara ve Dijital Omnibus değişikliklerine kadar uygulamada gereken derinlikte ele alıyoruz.

Her yapay zekâ sistemini Md. 6 ve Ek III'e göre sınıflandırmayı, Ek IV teknik dosyasını hazırlamayı, temel haklar etki değerlendirmesinin kapsamını belirleyip yürütmeyi ve yönetim kurulunuzun onaylayacağı 18 aylık bir yol haritası planlamayı öğreneceksiniz. Gerçekçi tek bir Avrupa şirketi üzerine kurulu.

Her kavram, her örnek ve her ödev, merkezi Berlin'de bulunan bir işe alım teknolojisi şirketi olan Lumora HR'da geçer. Lumora aynı anda yüksek riskli bir ön eleme sisteminin sağlayıcısı, şirket içi yapay zekâ araçlarının uygulayıcısı ve genel amaçlı bir yapay zekâ modeli üzerine ürün geliştiren bir alt kademe sağlayıcıdır. 7.

ünitenin sonunda Lumora'yı bir müşterinin kanıt talebiyle başlayan krizden yönetim kuruluna sunulmaya hazır bir uyum yol haritasına taşımış olacaksınız. Konuların akılda kalmasını sağlayan da bu tek anlatı omurgasıdır. Kurs sonunda neler yapabileceksiniz: Her yapay zekâ sistemini Md.

6, Ek I, Ek III ve Md. 6(3) istisna testine göre sınıflandırmak Ek IV teknik dosyasını, Md. 13 kullanım talimatlarını ve Md.

26 uygulayıcı kanıt dosyasını hazırlamak Md. 27 kapsamında temel haklar etki değerlendirmesinin (FRIA) kapsamını belirleyip yürütmek ve onu GDPR kapsamındaki DPIA ile uyumlu hâle getirmek Omnibus sonrası takvime bağlı 18 aylık bir uyum yol haritası çıkarmak Genel Amaçlı Yapay Zekâ Uygulama Kuralları'nı çözümlemek ve model tedarikçilerinizden doğru kanıtları almak Yönetim kurulunuza Md. 99'un üç kademesindeki yaptırım riskini anlatmak Kimler için: Yapay Zekâ Yasası programlarının kapsamını belirleyen uyum uzmanları ve yapay zekâ yönetişimi sorumluları Çalışma alanını yapay zekâ risklerine genişleten veri koruma görevlileri Yapay zekâ kontrollerini denetleyen iç denetçiler Yapay zekâ risk sınıflandırmaları oluşturan risk yöneticileri Avrupalı müşterilere danışmanlık veren yönetişim, risk ve uyum (GRC) danışmanları Gereksinimler: GDPR hakkında uygulamaya dönük bilgi (DPIA'nın ne olduğunu ve GDPR Md.

6'nın neyi düzenlediğini bildiğinizi varsayıyoruz) Yönetim sistemlerine temel düzeyde aşinalık (ISO 27001 veya ISO 9001 deneyimi yardımcı olur ama şart değildir) Yapay zekâya merak — teknik makine öğrenmesi bilgisi gerekmez Kursta neler var: 7 ünitede 33 video ders — dört saatten uzun, odaklı ve uygulamaya dönük içerik Açıklamalı ve ilgili derslere atıf yapan 7 test (toplam 50 soru) Ünitelerde tam çözümlü 5 ödev (sınıflandırma notu, Ek IV teknik dosya içindekiler tablosu, FRIA kapsamı, ciddi olay el kitabı, genel amaçlı model tedarikçileri kanıt matrisi) Bir bitirme projesi — kendi kuruluşunuz için yönetim kuruluna sunulmaya hazır 18 aylık uyum yol haritası sunumu Kurs boyunca kullanılan, indirilebilir 23 Türkçe Word şablonu: yapay zekâ sistemleri envanteri, sınıflandırma karar ağacı, Ek IV teknik dosya taslağı, FRIA formu, Md. 50 bilgilendirme metinleri kütüphanesi, tedarikçi anketi, AB uygunluk beyanı, ciddi olay bildirim el kitabı, ISO 42001 eşleştirmesi ve daha fazlası Ekim 2026 itibarıyla hukuki durum, Dijital Omnibus ((AB) 2026/1744 sayılı Tüzük) dâhil; Lumora vaka çalışması Mayıs 2026'da geçer. Tüzük ve Yapay Zekâ Ofisi'nin kılavuz ilkeleri değişmeye devam ediyor.

Belirli bir tarihe göre geçerli olan her bilgiyi ilgili derste işaretliyoruz; böylece belgelerinizi bir onaylanmış kuruluşa veya denetçiye iletmeden önce neyi yeniden doğrulamanız gerektiğini bilirsiniz. Bu kurs hukuki tavsiye niteliği taşımaz. Bu kursun sonunda, toplantıda “Sanırım Yapay Zekâ Yasası'na bir bakmamız gerekiyor.

” diyen kişi siz olmayacaksınız. Envanteri, sınıflandırmayı, teknik dosyayı, FRIA'yı ve yol haritasını masaya koyan kişi siz olacaksınız.

Skills you'll gain

Other IT & SoftwareTurkish

Available Coupons

Loading...

Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

  • 📹Video lectures
  • 📄Downloadable resources
  • 📱Mobile & desktop access
  • 🎓Certificate of completion
  • ♾️Lifetime access
$0$89.99

Save $89.99 today!

Enroll Now - Free

Redirects to Udemy • Limited free enrollments

Share this course

https://freecourse.io/courses/ab-yapay-zeka-yasas-ai-act-2026-uygulamal-kurs

You May Also Like

Explore more courses similar to this one

Java Enterprise & Spring Boot: Master Mock Interviews
IT & Software
0% OFF

Java Enterprise & Spring Boot: Master Mock Interviews

Udemy Instructor

The days of passing a Java interview by simply knowing how to write a "for-loop" are over. Today’s backend engineers are expected to build highly concurrent, distributed microservices that scale to millions of users. Interviewers don’t want textbook definitions—they want to know how you prevent a database from locking up during a massive traffic spike. The Java Enterprise & Spring Boot: Master Mock Interviews course is the ultimate proving ground for serious backend engineers.This comprehensive test bank abandons basic trivia and throws you into the trenches with scenario-based architectural questions. Across four randomized exam sets, you will tackle 200 distinct engineering challenges. First, you will test your Core Java knowledge, handling thread visibility with volatile and preventing memory leaks. Next, you will dive into Spring Boot, proving your understanding of @Transactional propagation and interceptors.The exams get progressively harder as you move into the data layer. You will be tested on your ability to optimize Hibernate queries and utilize L2 caching. Finally, you will face the Microservices gauntlet. You will answer complex questions on securing distributed systems with stateless JWTs, tracking latency with distributed tracing (Micrometer/Zipkin), and preventing cascading failures with Circuit Breakers. By the end of these exams, you will be battle-tested and ready to architect production-grade enterprise software.Basic Info:Course locale: English (India)Course instructional level: Intermediate to AdvancedCourse category: IT & SoftwareCourse subcategory: Java Development

0.0•834•Self-paced
FREE$83.99
Enroll
Generative AI Engineering: Master Mock Interviews
IT & Software
0% OFF

Generative AI Engineering: Master Mock Interviews

Udemy Instructor

The title "AI Engineer" has become the most sought-after role in the tech industry, but building enterprise-grade Generative AI applications is incredibly difficult. Prototyping a chatbot in a Jupyter notebook is easy; deploying it to millions of users without memory bottlenecks, prompt injections, or massive hallucinations requires a deep understanding of architecture. The Generative AI Engineering: Master Mock Interviews course is designed to test whether you have what it takes to build AI in production.This comprehensive test bank throws you directly into the trenches of modern AI development. Across four distinct, randomized exam sets, you will face 200 scenario-based engineering challenges. First, you will tackle Information Retrieval (RAG), solving issues like the "Lost in the Middle" phenomenon and optimizing dense vector searches. Next, you will test your Prompt Engineering skills, orchestrating autonomous LangChain agents and preventing adversarial jailbreaks.The exams get progressively harder as you move to the model layer. You will be tested on your ability to fine-tune 70B parameter open-source models using QLoRA on consumer hardware, and applying RLHF for safety alignment. Finally, you will face the ultimate MLOps gauntlet. You will answer complex questions on optimizing the KV Cache with PagedAttention, streaming token responses via Server-Sent Events (SSE), and deploying quantized models to edge devices. By the end of these exams, you will be battle-tested and ready to architect the future of AI.Basic Info:Course locale: English (India)Course instructional level: Intermediate to AdvancedCourse category: IT & SoftwareCourse subcategory: Artificial Intelligence

0.0•987•Self-paced
FREE$82.99
Enroll
QA Automation & SDET: Master Technical Interviews
IT & Software
0% OFF

QA Automation & SDET: Master Technical Interviews

Udemy Instructor

The era of clicking through a website manually to find bugs is over. Today’s top tech companies hire Software Development Engineers in Test (SDETs)—engineers who write code to test code. Passing an SDET technical interview requires deep knowledge of UI automation, backend API security, and CI/CD architecture. The QA Automation & SDET: Master Technical Interviews course is the ultimate testing ground to prove you have the skills to maintain a massive automated test suite.This course abandons basic trivia ("What does QA stand for?") and throws you into the trenches with four massive sets of rigorous, scenario-based engineering challenges. First, you will tackle UI Automation, figuring out how to handle flaky dynamic web elements using Selenium and Cypress. Next, you will pivot to the backend, testing your ability to secure and validate complex JSON endpoints using Postman and REST Assured.But functional software is useless if it crashes under pressure. The third section rigorously tests your Performance and Load Testing skills, challenging your understanding of JMeter Thread Groups and spike testing vs. soak testing. Finally, we cover the big picture: QA Strategy. You will be tested on Shift-Left testing, quarantining flaky tests, and implementing the Test Pyramid in Agile environments. Every question features a detailed explanation to ensure you don't just pass the test—you learn how to build robust, maintainable test frameworks.Basic Info:Course locale: English (India)Course instructional level: Intermediate LevelCourse category: IT & SoftwareCourse subcategory: Software Testing

0.0•948•Self-paced
FREE$83.99
Enroll
FreeCourse LogoFreeCourse

Freecourse.io brings you high-quality online courses with free certificates to help you upskill, boost your career, and achieve your goals anytime, anywhere.

Resources

  • Courses
  • Jobs
  • Categories
  • Features

Company

  • About
  • Blog
  • Contact

Legal

  • Privacy
  • Terms
  • Cookies
  • Licenses

© 2026 FreeCourse. All rights reserved.