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Desarrollo de Chatbot en WhatsApp Business con Python

Udemy Instructor

4.44(190 students)

Self-paced

All Levels

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Este curso te sumergirá en el fascinante mundo de la integración de la API de WhatsApp con Python, proporcionándote las habilidades esenciales para enviar y recibir mensajes de manera eficaz. Con un enfoque práctico y orientado a resultados, te convertirás en un experto en la utilización de esta poderosa API para potenciar tus proyectos y aplicaciones. Desde el inicio, aprenderás los fundamentos necesarios para trabajar con la API de WhatsApp, comprendiendo su estructura y funcionamiento.

Explorarás cómo configurar tu entorno de desarrollo y establecer conexión con la API mediante Python, utilizando la META de Facebook para facilitar el proceso. A medida que avances en el curso, adquirirás conocimientos sólidos sobre el envío y recepción de mensajes, abarcando desde mensajes de texto hasta la transmisión de imágenes y archivos multimedia. Además, te sumergirás en el emocionante mundo de la creación de chatbots en WhatsApp, descubriendo cómo diseñar, configurar y conectarlos con una base de datos para gestionar la información de los usuarios de manera eficiente.

Este curso también te brindará la oportunidad de aplicar tus habilidades aprendidas en casos prácticos y proyectos reales. Aprenderás a resolver desafíos específicos y a implementar soluciones prácticas, lo que te permitirá destacarte en el desarrollo de aplicaciones que aprovechan al máximo la API de WhatsApp con Python. Al finalizar este curso, estarás equipado con el conocimiento y la confianza necesarios para incorporar la API de WhatsApp en tus proyectos, ya sea para propósitos profesionales o personales.

¡Prepárate para llevar tus habilidades de desarrollo de Python al siguiente nivel con esta inmersión completa en la integración de la API de WhatsApp!

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Level: All Levels

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Duration: Self-paced

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https://freecourse.io/courses/whatsapp-api-con-python-recepcion-y-envio-de-mensajes

Aprende a utilizar Azure Devops para gestionar proyectos. Crea una organización, aprende a organizar las tareas creando distintos tipos de ítems de trabajo, aprende a crear gráficos para reportes corporativos. Organiza el trabajo de múltiples teams, crea épicas y realiza un seguimiento detallado de los procesosLas empresas más grandes utilizan la tecnología de Azure para gestionar sus estrategias corporativas.Por ello es hoy clave contar con estos conocimientos que las empresas buscan.Yo soy Álvaro Chirou, tengo más de 20 Años de experiencia trabajando en Tecnología, eh dado disertaciones en eventos internacionales como OWASP, tengo más de 500.000 estudiantes en Udemy y 100 formaciones profesionales impartidas en la misma. Mi nombre es Gerardo Gastón Galarza, Scrum Master y Product Owner by Scrum Inc., Agile Coach certificado por ICF, con otras certificaciones en Agile y Frameworks Agiles, con múltiples capacitaciones dictadas para que otras personas aprendan sobre Agile y Scrum. Cuento con más de 64.000 estudiantes en Udemy.Recibirás soporte a tus preguntas relacionadas con el contenido del curso y tienes Acceso de por vida al mismo, esto significa que recibirás las futuras actualizaciones que se hagan sobre este.¡Empieza a aprender ya mismo! ¡Nos vemos dentro!Tus profesores: Álvaro Chirou y Gerardo Gastón Galarza

DeepSeek la IA como ChatGPT pero Open Source (es Gratis)

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¿Te gustaría aprovechar el poder de la inteligencia artificial sin depender de herramientas de pago? DeepSeek es una alternativa open-source a ChatGPT que te permite automatizar tareas, mejorar tu productividad y ofrecer servicios basados en IA sin restricciones.En este curso 100% práctico, aprenderás a utilizar DeepSeek para diferentes aplicaciones, desde la generación de contenido hasta el marketing digital y la automatización de procesos. Además, te enseñaremos a crear tu propio agente de IA personalizado con DeepSeek, lo que te permitirá desarrollar soluciones inteligentes adaptadas a tus necesidades o a las de tus clientes.Como bono especial, recibirás 3 libros con 100 prompts para que puedas aplicar lo aprendido de inmediato en distintas áreas:Vender servicios con IAAumentar tu productividadSimplificar tareas complejas¿Qué aprenderás? Creación de un agente de IA con DeepSeek Ingeniería de prompt aplicada a DeepSeek Uso práctico de DeepSeek en tareas como:Creación de eBooksAutomatización de contenidoEstrategias de marketing digital Implementación de agentes de IA en distintos casos de uso Ejercicios prácticos para desarrollar tus propias solucionesEste curso es ideal para freelancers, emprendedores, marketers y cualquier persona que quiera aprovechar la IA sin costos adicionales.¡Únete ahora y descubre cómo DeepSeek puede transformar tu manera de trabajar!

LangGraph AI Agent Development: Practice Tests 2026

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Master modern agentic AI engineering and validate your technical expertise with this comprehensive LangGraph AI Agent Development: Practice Tests 2026 course. Designed specifically for AI engineers, LLM developers, Python practitioners, and technical architects, this high-yield question bank tests your applied mastery of stateful, cyclical graph architectures using real-world scenarios rather than passive video lectures. Each practice test mirrors the complex challenges faced when building autonomous agent workflows, allowing you to benchmark your skills in graph creation, state management schemas (TypedDict, Pydantic), channel reducers, and message protocols. Dive deep into single-agent systems, function calling, tool execution with ToolNode, and advanced Agentic RAG paradigms such as Self-RAG and Corrective RAG (CRAG). The assessments thoroughly examine persistence mechanisms, comparing in-memory checkpoints with production databases like SQLite and PostgreSQL to ensure reliable session management using unique thread IDs. You will evaluate your practical understanding of Human-in-the-Loop (HITL) patterns, time-travel debugging, dynamic breakpoint interruptions, and state mutations before irreversible tools execute. Furthermore, the questions probe multi-agent collaboration topologies, testing your ability to orchestrate supervisor architectures, peer-to-peer agent networks, hierarchical swarms, modular subgraphs, and map-reduce workflows. Finally, assess your readiness for production deployment, covering LangGraph Cloud infrastructure, real-time token and event streaming modes, local debugging with LangGraph Studio, and comprehensive observability and evaluation pipelines using LangSmith. Every question includes in-depth explanations and architectural rationales for both correct and incorrect choices, ensuring you diagnose knowledge gaps, eliminate misconceptions, and gain the confidence required to excel in agentic AI interviews and enterprise-grade LLM implementations.

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