Scrum Setelah AI: Apa yang Tetap, Berubah, dan Hilang

Kursus ini menggunakan kecerdasan buatan. Jika Claude, Copilot, dan agen otonom dapat menganalisis kebutuhan, menulis kode, membuat pengujian, meninjau pull request, dan memperbarui dokumentasi — bagian Scrum mana yang masih menciptakan nilai, dan mana yang diam-diam telah menjadi ritual? Sebagian besar kursus tentang AI dan Agile mengajarkan cara menjalankan seremoni yang sudah ada sedikit lebih cepat.

Kursus ini mengajukan pertanyaan yang lebih sulit: Scrum harus menjadi apa ketika pembuatan perangkat lunak tidak lagi dibatasi oleh kapasitas eksekusi manusia? Anda akan memilah setiap praktik yang dijalankan tim Anda ke dalam empat kategori — Pertahankan, Sesuaikan, Hapus, dan Tambahkan — dengan uji yang dapat diulang, lalu menyusun ulang Sprint Anda berdasarkan jawabannyaApa yang membedakan kursus iniDibangun di atas bukti terukur, bukan opini — DORA 2025, survei State of Code 2026 dari Sonar, analisis LinearB atas 8,1 juta pull request, serta riset praktisi dari para pengelola kerangka kerja Scrum sendiri. Setiap angka disertai sumbernyaMembahas hal yang tidak dibahas kursus lain: praktik yang perlu dihapus, dan kontrol tata kelola yang perlu ditambahkan yang tidak pernah ditetapkan oleh ScrumMengoreksi keyakinan yang dipegang sebagian besar tim Scrum.

Cari “user story”, “story point”, “velocity”, atau “estimasi” di Panduan Scrum — tidak satu pun muncul. Anda akan memeriksanya sendiri di pelajaran ketigaKira-kira satu dari empat pelajaran adalah demonstrasi langsung, bukan penjelasan — termasuk melihat hasil AI yang masuk akal, ditulis dengan baik, tetapi sepenuhnya salah ditolak saat reviewAnda akan membangun delapan artefak kerjaPenilaian Pertahankan / Sesuaikan / Hapus / Tambahkan untuk tim Anda sendiriAlur kerja Sprint yang dirancang ulangMatriks tanggung jawab manusia–AIDefinition of Done yang sadar AIFormat Daily Scrum yang baruKebijakan eskalasi agenDaftar periksa tata kelolaBacklog berbasis AI yang ditulis dalam format yang dapat dikerjakan oleh agenSemuanya dikembangkan bersama studi kasus yang berjalan sepanjang kursus: perusahaan perangkat lunak kesehatan dengan 1. 400 karyawan, dua belas bulan setelah mulai memakai agen coding, yang keluarannya naik tiga kali lipat sementara seremoninya sama sekali tidak berubah — dan petugas keselamatan klinisnya akan segera mengajukan pertanyaan yang tidak bisa dijawab siapa punKursus ini bukan untuk siapa.

Jika Anda mencari kumpulan prompt untuk menjalankan stand-up yang lebih baik, ini bukan kursus yang tepat.