Scrum dopo l'IA: cosa resta, cosa cambia, cosa scompare

In questo corso vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale. Se Claude, Copilot e gli agenti autonomi possono analizzare i requisiti, scrivere il codice, generare i test, revisionare le pull request e aggiornare la documentazione, quali parti di Scrum creano ancora valore e quali sono diventate, senza che ce ne accorgessimo, dei rituali? La maggior parte dei corsi su IA e Agile insegna a svolgere le cerimonie di sempre un po' più in fretta.

Questo corso pone la domanda più difficile: che cosa deve diventare Scrum quando produrre software non è più limitato dalla capacità di esecuzione umana? Classificherete ogni pratica del vostro team in quattro categorie (Mantenere, Adattare, Eliminare e Aggiungere) con un test ripetibile, e ricostruirete lo Sprint intorno alla rispostaChe cosa rende diverso questo corsoSi basa su evidenze misurate, non su opinioni: DORA 2025, il sondaggio State of Code 2026 di Sonar, l'analisi di LinearB su 8,1 milioni di pull request e le ricerche sul campo dei custodi stessi del framework Scrum. Ogni dato è citatoTratta ciò che quasi nessuno tratta: le pratiche da eliminare e i controlli di governance da aggiungere che Scrum non ha mai previstoCorregge una convinzione diffusa nella maggior parte dei team Scrum.

Cercate nella Guida Scrum "user story", "story point", "velocity" o "stima": non compare nessuno di questi termini. Lo verificherete voi stessi nella lezione treCirca una lezione su quattro è una dimostrazione reale, non una spiegazione: vedrete anche un risultato dell'IA plausibile, ben scritto e completamente sbagliato venire respinto in revisione. Le sessioni dimostrative si sono svolte in inglese; la narrazione italiana ne traduce i passaggi chiaveCostruirete otto artefatti pronti all'usoUna valutazione Mantenere / Adattare / Eliminare / Aggiungere del vostro teamUn flusso di lavoro dello Sprint riprogettatoUna matrice delle responsabilità tra persone e IAUna Definition of Done consapevole dell'IAUn nuovo formato per il Daily ScrumUna politica di escalation per gli agentiUna checklist di governanceUn backlog nativo IA, scritto in formati da cui un agente può costruireTutto viene sviluppato insieme a un caso di studio continuo: un'azienda di software sanitario con 1.

400 persone, a dodici mesi dall'introduzione degli agenti di programmazione, il cui output è triplicato mentre le cerimonie non sono cambiate affatto, e il cui responsabile della sicurezza clinica sta per porre una domanda a cui nessuno sa rispondereA chi non è rivolto. Se cercate una raccolta di prompt per condurre uno stand-up migliore, questo non è il corso giusto.