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Python y Flask: Construye tu Primera WebAPP

Udemy Instructor

4.2(8.5K students)

Self-paced

All Levels

About this course

Bienvenido a "Python y Flask: Construye tu Primera WebAPP". Este curso te guiará a través de los fundamentos esenciales de desarrollo web utilizando el poderoso lenguaje de programación Python y el marco web Flask. Desde crear tu primer "Hola Mundo" hasta construir aplicaciones interactivas y dinámicas, este curso es ideal para principiantes y aquellos que desean consolidar sus habilidades.

Lo que Aprenderás:Hola Mundo Web con Flask: Inicia tu viaje creando tu primer proyecto web con Flask y aprende los conceptos fundamentales del desarrollo web. Listado de Tareas Interactivo: Construye una aplicación de lista de tareas para entender cómo gestionar datos dinámicos y trabajar con formularios. Gestión de Libros con SQLite: Sumérgete en el mundo de las bases de datos SQLite y crea una aplicación para gestionar una lista de libros, explorando modelos de datos y operaciones CRUD.

Chat en Tiempo Real con SocketIO: Aprende a implementar un chat en tiempo real utilizando Flask-SocketIO, explorando comunicación bidireccional entre el servidor y el cliente. Descarga de Videos de YouTube con Pytube: Descubre cómo integrar la biblioteca Pytube para permitir a los usuarios descargar videos de YouTube directamente desde tu aplicación web. ¿Por Qué Este Curso?

Enfoque Práctico: Cada lección está diseñada para ser práctica, brindándote habilidades tangibles que podrás aplicar en el desarrollo de aplicaciones web reales. Proyectos Graduales: Desde lo básico hasta proyectos más complejos, avanzarás gradualmente para construir una sólida comprensión del desarrollo web con Python y Flask. Soporte Activo: ¡No estás solo en este viaje!

Obtén soporte activo y resuelve tus dudas mientras avanzas en el curso. Requisitos Previos:Conocimientos básicos de Python. Entusiasmo por aprender y construir aplicaciones web.

Prepárate para dar vida a tus ideas y sumérgete en el emocionante mundo del desarrollo web con Python y Flask. ¡Inscríbete ahora y comienza a construir tu primera WebAPP hoy mismo!

Skills you'll gain

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

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🎓Certificate of completion
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Actualemente Excel es una de las programas más utilizadas en computación y su uso hace más sencillo el proceso de muchas operaciones matemáticas. Un par de poderosas herramientas para realizar pruebas estadísticas que se utilizan para encontrar relaciones entre variables son la prueba ji-cuadrada (o chi-cuadrada) y el análisis de varianza (ANOVA). La prueba de ji-cuadrada se utiliza para evaluar la relación entre variables categóricas, mientras que el ANOVA se usa para comparar medias entre más de dos grupos o colecciones.Prueba de ji-cuadrada se utiliza para:Determinar si los datos observados se ajustan a los valores esperados.Evaluar la independencia o asociación entre variables categóricas.Determinar si dos variables categóricas están relacionadas.Probar una hipótesis en una investigación estadística.El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para:Determinar si hay diferencias significativas en las medias entre más de dos grupos.Comparar medias de más de dos gruposSe usa para determinar relaciones significativas entre medias más de 2 muestrasAmbas pruebas se utilizan para comparar la variación y distribución de diferentes grupos de datosLos objetivos del curso son:Introducir las distribuciones ji-cuadrada (o chi-cuadrada) y la distribución F. Aprender a usarlas en la inferencia estadística.Utilizar la distribución ji-cuadrada para ver si las varianzas de los mismos datos son independientes entre sí.Utilizar una prueba ji-cuadrada para probar si una muestra particular de datos está bien descrita por una distribución determinada.Utilizar la distribución ji-cuadrada (o chi-cuadrada) para intervalos de confianza y prueba de hipótesis respecto a una sola varianza de población.Comparar más de dos medias de población empleando el análisis de varianza o ANOVA.Utilizar la distribución F en pruebas de hipótesis de dos varianzas de población.El presente curso está enfocado a cualquier persona interesada en el análisis de varianza (ANOVA) y el uso de la ji-cuadrada (o chi-cuadrada) que manejen Excel que cuenten con conocimientos intermedios de Excel, una cuenta de Office 365 y conocimientos general en estadística. En todos los ejercicios contarás con los archivos correspondientes y los apuntes. También podrás poner a prueba tus conocimientos con los cuestionarios.

Ciberseguridad 101: Fundamentos para Principiantes Absolutos

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¿Tienes curiosidad por la ciberseguridad pero no sabes por dónde empezar? ¿Te preocupan las amenazas digitales, la privacidad en línea o cómo proteger tu red doméstica? ¿O quizás estás considerando una carrera en ciberseguridad y quieres una base sólida? Ciberseguridad 101: Fundamentos para Principiantes Absolutos es el punto de partida perfecto.Este curso está diseñado específicamente para principiantes—no se requiere experiencia previa en tecnología o informática. Aprenderás los fundamentos de la ciberseguridad, desde principios clave como la tríada CIA (Confidencialidad, Integridad y Disponibilidad) hasta los tipos más comunes de ciberataques, como phishing, malware e ingeniería social.Te llevaremos paso a paso por los conceptos esenciales de la defensa digital, mostrándote cómo proteger tus datos personales, asegurar tus dispositivos y comprender las herramientas básicas que utilizan los profesionales de la ciberseguridad. Obtendrás práctica con Wireshark, Nmap y gestores de contraseñas, e incluso simularás un ataque de phishing en un laboratorio controlado y seguro.A través de lecciones dinámicas, laboratorios prácticos y ejemplos reales, aprenderás a:Comprender el rol de la ciberseguridad en el mundo digital actualIdentificar amenazas, vulnerabilidades y riesgosProteger redes domésticas, dispositivos inteligentes y cuentas personalesUtilizar herramientas como Nmap para escaneo y Wireshark para análisis de paquetesNavegar de forma segura, mantener una buena higiene de contraseñas y usar autenticación multifactor (MFA)Crear tu propia política de ciberseguridad para uso personal o institucionalComprender los principios de respuesta a incidentes, marcos legales y hacking éticoYa seas estudiante, estés haciendo un cambio de carrera, o simplemente quieras ser más consciente de la seguridad digital, este curso te brindará el conocimiento y la confianza para navegar el mundo en línea de forma segura. También es un excelente primer paso para obtener certificaciones como CompTIA Security+, CEH o el Certificado de Ciberseguridad de Google.Al finalizar este curso, no solo serás capaz de reconocer y responder a amenazas comunes, sino también de contribuir a un entorno digital más seguro para ti, tu familia o tu organización.Mantenemos el contenido accesible y práctico, enfocado en la claridad, la aplicación real y la relevancia en el mundo actual. Tendrás acceso a recursos descargables, listas de verificación y guías de laboratorio paso a paso que podrás seguir utilizando incluso después de terminar el curso.Comienza hoy tu viaje hacia la ciberseguridad—sin tecnicismos, sin estrés, solo habilidades útiles que puedes aplicar de inmediato.

Forward Deployed Engineer Bootcamp

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This course contains the use of artificial intelligence.What does it take to become a Forward Deployed Engineer (FDE)—a professional who can understand complex business challenges, architect innovative solutions, build AI-powered applications, and deploy technology directly into enterprise environments?Welcome to the Forward Deployed Engineer Bootcamp, a comprehensive, hands-on course designed to help you develop the technical, consulting, and problem-solving skills required for Forward Deployed Engineering.Forward Deployed Engineers work at the intersection of software engineering, artificial intelligence, solution architecture, and customer engagement. Unlike traditional software engineers, FDEs collaborate closely with customers, identify business problems, rapidly prototype solutions, integrate enterprise systems, and deliver measurable business value.This bootcamp takes you through the complete FDE lifecycle, from initial customer discovery to production deployment and ongoing optimization.What You'll LearnThroughout this course, you'll develop practical skills in:Forward Deployed Engineering Fundamentals: Understand the FDE role, responsibilities, customer engagement models, and engineering lifecycle.Customer Discovery and Consulting: Conduct discovery workshops, gather requirements, identify business challenges, and translate customer needs into technical solutions.Enterprise Solution Architecture: Design scalable systems using cloud platforms, microservices, APIs, databases, and AI technologies.Python and API Development: Build applications, develop REST APIs using FastAPI, and integrate enterprise systems.Generative AI and RAG: Develop AI-powered knowledge assistants using large language models, embeddings, vector databases, and Retrieval-Augmented Generation.AI Agents and Automation: Build intelligent agents capable of tool calling, accessing enterprise systems, and automating business workflows.Rapid Prototyping: Create proofs of concept, minimum viable products, and customer demonstrations.Cloud and DevOps: Containerize applications using Docker, implement CI/CD pipelines, and deploy applications to cloud environments.Security and AI Governance: Apply authentication, authorization, data protection, responsible AI practices, and enterprise security controls.Production Operations: Implement monitoring, logging, testing, troubleshooting, and performance optimization.Customer Delivery and Business Value: Manage technical engagements, communicate with stakeholders, demonstrate solutions, and measure project outcomes.Learn by Building a Realistic Enterprise AI SolutionThis isn't just a theory-based course.You'll work through a fictional enterprise customer engagement involving Northstar Logistics, an organization struggling with fragmented information, operational inefficiencies, and complex customer support workflows.Acting as a Forward Deployed Engineer, you'll design and build an Enterprise AI Operations Command Center.Your solution will combine Python APIs, enterprise data integrations, Retrieval-Augmented Generation, AI agents, workflow automation, and a customer-facing dashboard.You'll also learn to secure, test, deploy, monitor, and present your application, simulating the responsibilities of an FDE delivering a real customer solution.Who Should Take This Course?This bootcamp is designed for software engineers, AI developers, solution architects, technical consultants, data engineers, implementation specialists, and professionals interested in transitioning into Forward Deployed Engineering.Basic programming knowledge is recommended, but previous FDE experience is not required.Start Your Forward Deployed Engineering JourneyBy completing this bootcamp, you'll gain practical experience across the enterprise solution delivery lifecycle and develop a portfolio-ready project demonstrating your engineering and customer-facing capabilities.Go beyond writing code. Learn to solve customer problems, build intelligent applications, deploy enterprise solutions, and deliver measurable business value.

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