FreeCourse Logo
FreeCourse.io
Verified CouponsFree CoursesJobsBlog
Categories
Home/Courses/Product Owner - Các Kỹ Thuật Dùng Trong Backlog Refinement
Product Owner - Các Kỹ Thuật Dùng Trong Backlog Refinement
Business100% OFF

Product Owner - Các Kỹ Thuật Dùng Trong Backlog Refinement

Udemy Instructor
0(3.5K students)
Self-paced
All Levels

About this course

Chào mừng bạn đến với khóa học “Các Kỹ Thuật Dùng Trong Product Backlog Refinement”. Trong bất kỳ dự án Agile nào, Product Backlog không chỉ là danh sách các tính năng, yêu cầu mà còn là nguồn động lực để định hình tương lai của sản phẩm. Tuy nhiên, để đảm bảo rằng những mục trong backlog luôn có giá trị, cập nhật và phù hợp với chiến lược kinh doanh, việc refinement trở thành một yếu tố thiết yếu.

Khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ các kỹ thuật tinh luyện (refinement) để:Hiểu rõ vai trò của Backlog Refinement: Từ việc giải quyết các yêu cầu chưa rõ ràng đến việc phân chia các epic lớn thành các user story cụ thể, khóa học trang bị cho bạn cái nhìn tổng quan cùng kiến thức thực tiễn. Áp dụng các kỹ thuật đa dạng: Bạn sẽ được tìm hiểu cách sử dụng Progressive Refinement, Continuous Refinement (bao gồm cả phương pháp ad hoc refinement) cũng như cách tổ chức các cuộc họp refinement định kỳ một cách hiệu quả. Tối ưu hoá quy trình giao tiếp và cộng tác: Khóa học không chỉ dành cho Product Owner – mà còn cho Scrum Master, Agile Coach và các thành viên trong nhóm phát triển.

Bạn sẽ học cách xây dựng một quy trình giao tiếp mạch lạc giữa các bên, giúp giảm thiểu khối lượng công việc không cần thiết (như việc đọc lại các test case chi tiết) và tập trung vào những mục tiêu cốt lõi. Ứng dụng công cụ hỗ trợ chuyên nghiệp: Cùng với các kỹ thuật truyền thống, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng các công cụ như JIRA, Confluence – kết hợp với JQL – để quản lý backlog một cách trực quan và hiệu quả. Module 1.

1: Giới thiệu cơ bản RefinementBài 1. 1 Giới thiệu Product Backlog và vai trò của RefinementBài 1. 1.

1 Định nghĩa Product BacklogBài 1. 1. 2 Các Công Cụ Thường DùngBài 1.

1. 3 Ghi chú và diễn dịchBài 1. 1.

4 Thuyết trình diễn đạtBài 1. 1. 5 Quản lý theo trình tựBài 1.

1. 6 Vai trò và tầm quan trọng của quá trình refinement trong mô hình ScrumBài 1. 1.

7 Luôn sẵn sàngBài 1. 1. 8 Đúng Việc Đúng Thời ĐiểmModule 1.

2: Các giai đoạn của Product Backlog RefinementBài 1. 2 Các giai đoạn của Product Backlog RefinementBài 1. 2.

1 Quá Trình Tôi Luyện (Refinement)Bài 1. 2. 2 Xác định thành phần lõi sàng lọcBài 1.

2. 3 Tinh luyện yêu cầu chọn lọc & làm sạch ý tưởngBài 1. 2.

4 Tôi luyện yêu cầu thử nghiệm & điều chỉnhBài 1. 2. 5 Mài giũa để hoàn thiện MVPModule 1.

3: Kỹ năng cần thiết cho buổi Backlog RefinementHiểu tâm lý khách hàng và người dùngGiao tiếp hiệu quả với các bên liên quanQuản lý xung đột trong nhómThông qua các bài giảng lý thuyết kết hợp với nhiều bài tập thực hành và case study từ thực tế, bạn sẽ nắm được cách tối đa hoá hiệu suất công việc, đảm bảo rằng mỗi user story đều được làm rõ, cụ thể và có khả năng triển khai ngay vào sprint hiện tại. Điều này không chỉ giúp cải thiện chất lượng sản phẩm mà còn tạo ra sự hài lòng từ khách hàng và các bên liên quan. Hãy cùng chúng tôi khám phá và áp dụng những kỹ thuật hàng đầu trong việc Product Backlog Refinement để tối ưu hoá quy trình làm việc Agile và nâng cao hiệu quả phát triển sản phẩm.

Skills you'll gain

Business Analytics & IntelligenceVietnamese

Available Coupons

Loading...

Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

  • 📹Video lectures
  • 📄Downloadable resources
  • 📱Mobile & desktop access
  • 🎓Certificate of completion
  • ♾️Lifetime access
$0$79.99

Save $79.99 today!

Enroll Now - Free

Redirects to Udemy • Limited free enrollments

Share this course

https://freecourse.io/courses/product-owner-ky-thuat-backlog-refinement

You May Also Like

Explore more courses similar to this one

AI for Finance & Analytics Mastery Bundle
Business
0% OFF

AI for Finance & Analytics Mastery Bundle

Excel Mojo

**This course contains the use of artificial intelligence.** Finance is changing rapidly as AI, automation, and intelligent systems become part of everyday finance and analytics workflows.This bundle is designed to help you understand how AI is transforming financial analysis, reporting, Excel workflows, FP&A, quantitative research, and decision-making across modern finance teams.Whether you are a finance professional, analyst, Excel user, student, or someone interested in AI-powered finance workflows, this course provides a structured and practical learning experience covering multiple real-world applications.You’ll begin by building a strong foundation in Generative AI, Large Language Models (LLMs), prompt engineering, embeddings, fine-tuning, and AI ethics. You’ll understand how tools like ChatGPT work and how businesses are integrating AI into finance and analytics environments.From there, you’ll step into Agentic AI systems, where you’ll build intelligent finance agents capable of retrieving financial data, analyzing information, integrating APIs, and performing multi-step reasoning tasks similar to real analyst workflows.The program also covers AI-powered Excel workflows, where you’ll learn how ChatGPT can help generate formulas, clean and transform data, automate repetitive tasks, analyze datasets, and generate insights instantly.You’ll then move into AI-driven FP&A and financial reporting workflows, learning how finance teams use AI to automate executive summaries, KPI commentary, ratio analysis interpretation, variance explanations, and financial reporting processes.In addition, the course explores quantitative finance and AI-assisted analytics using Python, financial datasets, sentiment analysis, vectorized backtesting systems, portfolio allocation, market data pipelines, and AI-generated trading insights.The course combines finance, AI, automation, analytics, Excel, reporting, and quantitative systems into one structured learning path designed for the evolving finance industry. Modern finance professionals increasingly rely on AI-assisted workflows for reporting, analytics, forecasting, and operational efficiency.By the end of this bundle, you will understand how AI-powered finance systems operate and how AI is being applied across analysis, automation, reporting, and data-driven financial decision-making. Skills You Will GainAI-powered financial analysisPrompt engineering for finance workflowsFinancial reporting automationExcel automation using ChatGPTFP&A workflow optimizationAI-assisted commentary generationAI-powered financial storytellingPython for quantitative financeFinancial data pipeline developmentQuantitative research workflowsSentiment analysis and AI scoringPortfolio allocation and risk analyticsMulti-agent AI workflow designAI-driven decision support systemsHow This Course Helps YouUnderstand how AI is changing finance and analytics rolesImprove productivity using AI-assisted workflowsAutomate repetitive reporting and analysis tasksLearn practical AI applications used in modern finance teamsBuild future-ready finance and analytics skillsGain exposure to AI workflows across Excel, FP&A, reporting, and quant financeWhat Makes This Course DifferentCombines AI, finance, analytics, Excel, FP&A, reporting, and quant workflows in one bundleCovers real-world finance applications instead of isolated AI theoryIncludes AI agents, financial APIs, reporting automation, and quantitative workflowsOffers a structured learning path, from AI fundamentals to advanced finance automation systemsDesigned specifically for finance and analytics professionalsBy the End of This Course, You Will Be Able ToUnderstand how AI-powered finance workflows operateUse AI tools for financial reporting and analysisBuild AI-assisted finance and analytics systemsAutomate Excel, reporting, and commentary workflowsApply AI in FP&A and executive reporting processesUnderstand AI-driven quantitative finance workflowsBuild stronger future-ready finance and analytics skillsAbout the Course DirectorThis course has been designed by Dheeraj Vaidya, Co-Founder of WallStreetMojo and ExcelMojo, with more than 20 years of experience in professional education and finance training.He has provided training to over 100,000 learners across different industries and brings real-world experience from reputed organizations, like JPMorgan, Adventity, and CLSA.His expertise covers investing, financial analysis, valuation, and the application of AI in decision-making and modern finance education.As the course director, he makes sure that the course is practical, structured, and focused on helping learners comprehend finance concepts in a straightforward manner.

0.0•389•Self-paced
FREE$85.99
Enroll
AI Readiness & Data Literacy: The Future of Work
Business
0% OFF

AI Readiness & Data Literacy: The Future of Work

Udemy Instructor

“This course contains the use of artificial intelligence.”The integration of Artificial Intelligence into the enterprise environment represents a fundamental shift in operational workflows. It is no longer sufficient to view AI merely as a backend utility; it has evolved into a frontend collaborator that demands a new set of professional competencies. This course, "AI Readiness & Data Literacy: The Future of Work," provides a rigorous, consulting-grade framework for understanding and leveraging Generative AI within a business context.We move beyond the hype cycle to establish a standardized vocabulary and a functional understanding of the intelligence ecosystem. Participants will gain clarity on the distinctions between Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI, specifically focusing on the probabilistic nature of Large Language Models (LLMs). By demystifying the "black box" of AI prediction, tokens, and parameters, we empower professionals to use these tools with precision rather than speculation.A critical component of this curriculum is the intersection of AI utility and data literacy. As organizations unlock the value of unstructured data—which constitutes approximately 80% of enterprise information—the quality of input becomes the primary determinant of output success. We explore the "Garbage In, Garbage Out" principle in the context of AI, emphasizing the necessity of human oversight in data structuring and hygiene.The course structure is designed to facilitate immediate application:The Intelligence Ecosystem: Establishing technical foundations and understanding the shift to foundation models.Data Literacy for Decision Making: differentiating correlation from causation, framing precise business questions, and adhering to strict data privacy protocols.The Augmented Workflow: Implementing the "Co-Pilot" methodology through advanced prompt engineering (Context-Instruction-Constraint) and iterative refinement.Responsible AI: Mitigating risks associated with hallucinations, algorithmic bias, and intellectual property, while reinforcing the "Human in the Loop" (HITL) standard.We also address the "human premium"—the specific soft skills such as empathy, strategic judgment, and complex negotiation that remain future-proof in an automated landscape. This course is designed for forward-thinking professionals, managers, and teams who require a structured, safe, and effective approach to adopting AI technologies. It focuses on the practical mechanics of productivity and the ethical responsibilities required to maintain organizational integrity in the algorithmic age.

0.0•789•Self-paced
FREE$74.99
Enroll
Innovaciones en IA con herramientas abiertas en salud
Business
0% OFF

Innovaciones en IA con herramientas abiertas en salud

Starweaver Experts

Este curso contiene el uso de inteligencia artificialLa inteligencia artificial está transformando la atención sanitaria, creando nuevas oportunidades para mejorar los resultados de los pacientes, optimizar los flujos de trabajo clínicos y reducir la carga administrativa. Desde el diagnóstico por imágenes y el análisis predictivo hasta los asistentes virtuales y los sistemas de apoyo a la decisión clínica, la IA se está convirtiendo en una parte esencial de la prestación de servicios de salud moderna. Este curso ofrece una introducción práctica a las últimas innovaciones en IA y a las herramientas abiertas que los profesionales sanitarios pueden utilizar para mejorar la atención al paciente, manteniendo al mismo tiempo los más altos estándares éticos, legales y regulatorios. Está dirigido a médicos, enfermeros, educadores clínicos, administradores sanitarios y cualquier persona interesada en comprender cómo aplicar la IA en entornos reales de atención sanitaria.A lo largo del curso, explorarás cómo la IA ya se utiliza en hospitales, clínicas y centros de investigación para mejorar la precisión diagnóstica, automatizar la documentación, apoyar la toma de decisiones clínicas y optimizar los procesos operativos. Adquirirás experiencia práctica con herramientas accesibles como ChatGPT, Glass AI, Symptoma y Teachable Machine de Google, aprendiendo cómo pueden ayudar en la elaboración de resúmenes clínicos, el diagnóstico diferencial, la monitorización de pacientes, el análisis de síntomas y el desarrollo de modelos de IA sin necesidad de programar. El curso también presenta conjuntos de datos públicos del ámbito sanitario y muestra cómo desarrollar soluciones de IA utilizando herramientas abiertas y enfoques accesibles para profesionales de la salud.Además de las aplicaciones prácticas, el curso hace especial énfasis en la adopción responsable de la IA, abordando temas como la privacidad de los datos, la mitigación de sesgos, la IA explicable, el cumplimiento normativo y los marcos internacionales de gobernanza. A través de ejemplos del mundo real, laboratorios prácticos, cuestionarios, debates y un proyecto final aplicado, desarrollarás la confianza necesaria para evaluar, implementar y utilizar de forma responsable tecnologías de IA en entornos sanitarios. Al finalizar el curso, comprenderás cómo las herramientas abiertas de IA pueden respaldar mejores decisiones clínicas, aumentar la eficiencia de los servicios de salud y contribuir a una atención más accesible, rentable y centrada en el paciente.

4.8•662•Self-paced
FREE$71.99
Enroll
FreeCourse LogoFreeCourse

Freecourse.io brings you high-quality online courses with free certificates to help you upskill, boost your career, and achieve your goals anytime, anywhere.

Resources

  • Courses
  • Jobs
  • Categories
  • Features

Company

  • About
  • Blog
  • Contact

Legal

  • Privacy
  • Terms
  • Cookies
  • Licenses

© 2026 FreeCourse. All rights reserved.