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Curso Power BI - Desde cero para principiantes

DataBoosters Academy

4.6(54.6K students)

Self-paced

Beginner

About this course

Si eres un principiante en el mundo de la visualización de datos y estás buscando una manera de aprender a utilizar Power BI, este curso es para ti. Aprenderás todo lo que necesitas saber sobre Power BI desde cero, desde la conexión de datos hasta la creación de gráficos y la definición de KPI.Una de las primeras cosas que aprenderás en este curso es cómo conectar diferentes fuentes de datos, como Excel, la web y PDF, para utilizarlos en Power BI. Aprenderás cómo hacer esto utilizando Power Query, que te permitirá transformar tus datos de manera eficiente.Una vez que tengas tus datos conectados, comenzarás a crear diferentes tipos de gráficos, como barras, circulares, treemaps y series de tiempo.

Aprenderás cómo utilizar estas herramientas para visualizar tus datos de una manera clara y concisa, lo que te permitirá tomar decisiones más informadas.Además, también aprenderás sobre DAX, una herramienta que te permitirá crear medidas personalizadas y calculadas. Con DAX, podrás crear KPI y reportes personalizados para que puedas ver fácilmente cómo están funcionando tus negocios.Finalmente, aprenderás a diseñar reportes y definir KPI utilizando Power BI. Esto te permitirá presentar tus datos de manera efectiva, lo que te ayudará a tomar decisiones informadas sobre el futuro de tu negocio.Al final del curso, habrás desarrollado tu primer reporte en Power BI, lo que te permitirá comenzar a utilizar esta herramienta para mejorar tu negocio y tomar decisiones informadas basadas en datos.En resumen, este curso te proporcionará todas las habilidades necesarias para comenzar a utilizar Power BI para visualizar y analizar tus datos de una manera efectiva.

Desde la conexión de datos hasta la creación de gráficos y la definición de KPI, este curso te enseñará todo lo que necesitas saber para empezar a utilizar Power BI con éxito.Inscríbete hoy y comienza a dominar Power BI para el análisis de datos y la visualización de resultados.¡No pierdas la oportunidad de avanzar en tu carrera con una de las herramientas de análisis de datos más poderosas del mercado!

Skills you'll gain

Business Analytics & Intelligencees

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Course Information

Level: Beginner

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: DataBoosters Academy

Expert course creator

This course includes:

📹Video lectures
📄Downloadable resources
📱Mobile & desktop access
🎓Certificate of completion
♾️Lifetime access

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https://freecourse.io/courses/power-bi-introduccion

Este curso contiene el uso de inteligencia artificialLos sistemas de salud digital están transformando la manera en que la atención médica se brinda, se gestiona y se experimenta. A medida que hospitales, clínicas y plataformas de salud dependen cada vez más de historias clínicas electrónicas (EHR), dispositivos portátiles, aplicaciones móviles y herramientas impulsadas por inteligencia artificial, la capacidad de comprender y gestionar los datos de salud se ha convertido en una habilidad esencial para profesionales de la salud, tecnología y cumplimiento normativo.Este curso proporciona a los estudiantes una base sólida sobre cómo se generan, estructuran, almacenan y utilizan los datos de salud digital en distintos entornos sanitarios. Comienza introduciendo los principales tipos de datos de salud, incluyendo registros clínicos estructurados, notas médicas no estructuradas, datos administrativos como facturación y seguros, y datos generados por el paciente a través de dispositivos como relojes inteligentes y sistemas de monitoreo remoto. Los participantes comprenderán cómo cada tipo de dato contribuye a la atención del paciente, la eficiencia operativa y el análisis avanzado.Un enfoque clave del curso es entender el ciclo de vida de los datos de salud, desde su recopilación y validación hasta su almacenamiento, intercambio, análisis y archivo a largo plazo. Esto permite a los estudiantes valorar la importancia de la precisión, consistencia y actualización de los datos para garantizar resultados clínicos confiables.El curso también explora cómo los sistemas de salud se comunican mediante estándares de interoperabilidad como HL7, FHIR y SNOMED CT. Estos estándares son fundamentales para permitir el intercambio fluido de datos entre hospitales, laboratorios, farmacias y plataformas digitales, mejorando la coordinación de la atención y la seguridad del paciente.Además, los estudiantes desarrollarán una comprensión clara de los principios de gobernanza de datos, incluyendo propiedad, administración, responsabilidad y aplicación de políticas. Se presta especial atención a marcos de privacidad y seguridad como HIPAA y GDPR, ayudando a comprender cómo se protege la información sensible del paciente en sistemas reales.Las consideraciones éticas también están integradas en todo el curso, incluyendo el uso responsable de los datos, la equidad en los sistemas de inteligencia artificial y la transparencia en la innovación en salud digital. Ejemplos prácticos, estudios de caso y ejercicios aplicados con herramientas como KNIME permiten a los estudiantes aplicar estos conceptos en escenarios del mundo real.Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de interpretar datos de salud digital, aplicar marcos de gobernanza, cumplir con requisitos de regulación y contribuir al desarrollo de sistemas de salud seguros, éticos e interoperables.

IA Generativa para la Sostenibilidad

Starweaver Experts

Este curso contiene el uso de inteligencia artificial.La Inteligencia Artificial Generativa y la sostenibilidad son dos de las fuerzas más transformadoras que están redefiniendo el futuro de las empresas, la sociedad y la innovación. A medida que las organizaciones enfrentan crecientes desafíos ambientales, sociales y de gobernanza, surge la necesidad de encontrar soluciones más inteligentes, rápidas y responsables para impulsar un desarrollo sostenible. Al mismo tiempo, la IA Generativa está revolucionando la manera en que las personas analizan información, automatizan procesos, generan ideas y resuelven problemas complejos. Este curso explora cómo ambas disciplinas pueden integrarse para generar un impacto positivo real en el ámbito ambiental y social.A lo largo de este curso práctico y reflexivo, los participantes descubrirán cómo la IA Generativa puede aplicarse a iniciativas de sostenibilidad relacionadas con la acción climática, los reportes ESG, la economía circular, la accesibilidad, la educación, la inclusión social y la toma de decisiones éticas. Mediante estudios de caso, ejemplos reales, actividades prácticas y ejercicios guiados de ideación, los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas impulsadas por IA para fortalecer estrategias sostenibles y mejorar procesos de impacto social y ambiental.El curso también aborda de manera crítica los riesgos y limitaciones asociados con la adopción de la IA. Los participantes analizarán temas como los sesgos algorítmicos, la desinformación, el consumo energético de la infraestructura de IA, la transparencia y la gobernanza responsable. De esta forma, se promueve una visión equilibrada entre innovación tecnológica y responsabilidad ética.Diseñado para profesionales de sostenibilidad, líderes de impacto social, emprendedores, educadores, responsables de políticas públicas y practicantes de IA, este programa proporciona conocimientos aplicables y herramientas estratégicas para implementar soluciones responsables. Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para evaluar oportunidades de sostenibilidad impulsadas por IA, desarrollar iniciativas innovadoras y contribuir a un futuro más sostenible para las personas y el planeta.

Excel for Data Science: Practice Tests for Skill Mastery.

Udemy Instructor

Excel remains one of the most accessible and versatile tools for data science, and this course is designed to help you master its power through hands-on practice tests. In Excel for Data Science: Practice Tests for Skill Mastery, you’ll find a comprehensive set of tests and quizzes that focus on the essential Excel skills needed for data science. This course provides an invaluable opportunity to deepen your understanding, assess your abilities, and practice the critical Excel techniques commonly used by data analysts, data scientists, and business intelligence professionals.Each practice test covers a different core topic, including data cleaning, data transformation, data analysis, pivot tables, statistical functions, and data visualization. You’ll work with real-world datasets and scenarios to develop confidence in your data manipulation and analytical skills. Whether you’re preparing for a job interview, aiming to earn certification, or simply looking to elevate your Excel proficiency, this course has everything you need.The tests are structured to simulate real data science tasks you’ll encounter in a professional environment, giving you practical insights and skills that can be applied immediately. By tackling challenges ranging from basic calculations to complex problem-solving with Excel’s advanced functions, you’ll become comfortable navigating complex datasets and deriving meaningful insights.This course is ideal for beginners looking to strengthen their foundations or intermediate learners who want to put their knowledge to the test. With detailed explanations provided for each question, you’ll gain clarity on Excel’s capabilities while identifying areas to improve. By the end of this course, you’ll have solidified your ability to work with data, perform advanced analyses, and communicate insights—all using Excel.What you’ll learn:Master essential Excel functions and formulas for data sciencePractice data cleaning, data transformation, and statistical analysisGain confidence in handling real-world data with pivot tables and chartsBuild a strong foundation for data-driven decision-making using ExcelWho this course is for:Aspiring data analysts and data scientists who want to improve their Excel skillsProfessionals in business intelligence or data-driven rolesAnyone preparing for Excel-based data science assessments

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