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Domina Jetpack Compose Android 17: Kotlin, Gemini IA desde 0

Alain Nicolás Tello

5(105 students)

Self-paced

All Levels

About this course

Curso completo de Android 17, desde cero y especializado en Jetpack Compose e Inteligencia Artificial, diseñado para convertirte en un desarrollador Android de élite.Enfoque 100% práctico y actualizado, dominarás las herramientas que las empresas tecnológicas más importantes exigen hoy en día, construyendo aplicaciones robustas, escalables y listas para el mercado profesional.Aquí no pierdes tiempo:Domina Kotlin desde la primera línea: Aprende el lenguaje oficial de Android aplicando Clean Code, SOLID y patrones de diseño para escribir código profesional.Diseña interfaces modernas con Jetpack Compose: Olvida el XML y crea pantallas dinámicas con Material 3 y diseños fluidos adaptados a cualquier dispositivo.Integra Inteligencia Artificial con Gemini AI: Implementa modelos de IA de Google capaces de generar contenido, razonar y procesar información inteligente.Consumo de Servicios Web y APIs: Conecta tus apps con Retrofit, OkHttp y Coil para consumir APIs, imágenes y datos de forma eficiente.Arquitectura profesional con MVVM y Repository: Organiza tus proyectos con separación de capas para crear apps escalables y fáciles de mantener.Bases de datos y almacenamiento: Trabaja con SQLite y DataStore para almacenar información de forma moderna, segura y eficiente.Hardware y automatización con CameraX y ML Kit: Usa la cámara para escanear códigos QR y automatizar procesos mediante reconocimiento inteligente.Flujos de datos y concurrencia: Domina Corrutinas y Flows para manejar procesos en segundo plano sin bloquear la interfaz.Inyección de dependencias con Koin: Desacopla tu arquitectura e implementa inyección de dependencias moderna y ligera para Kotlin.Implementa soluciones industriales con los servicios en la nube de Firebase directamente en tus apps.Desarrollarás proyectos reales de alto impacto:¿Hay algo mejor que la teoría? Si, la práctica, por eso aquí construirás aplicaciones desde un contador interactivo y una calculadora profesional, hasta "Super Apps" de gestión de notas, catálogos de películas, y aplicaciones avanzadas con IA y escaneo de códigos que podrás presumir con orgullo en tu portafolio.¿Por qué este curso es diferente?Este no es un curso genérico. Es una ruta de aprendizaje intensiva que ignora lo obsoleto para centrarse en lo moderno: Kotlin, Jetpack Compose, Material 3 y Gemini AI.

Aquí aprenderás las Buenas Prácticas que separan a un programador amateur de un desarrollador senior desde el primer día.¿Qué lograrás al finalizar?Al terminar este curso, tendrás la capacidad de idear, diseñar y programar aplicaciones Android completas, conectadas a internet, con bases de datos locales y funciones de Inteligencia Artificial avanzada. Estarás listo para aplicar a vacantes profesionales, trabajar como freelance o lanzar tus propios proyectos a la Play Store.¿Por qué confiar en este curso? Soy Alain Nicolás Tello, desarrollador Android con más de 10 años de experiencia y más de 140,000 estudiantes satisfechos en Udemy.

Sé lo que necesitas aprender para avanzar, porque llevo años formando programadores exitosos.No pierdas más tiempo con contenido desactualizado.Inscríbete ahora y accede al curso más moderno de Android en español. Domina las herramientas del presente (Kotlin, Compose, Gemini AI, MVVM) y transforma tu carrera profesional hoy mismo.¡Nos vemos en clase!

Skills you'll gain

Mobile Developmentes

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Alain Nicolás Tello

Expert course creator

This course includes:

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🎓Certificate of completion
♾️Lifetime access

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https://freecourse.io/courses/jetpack-compose-android-kotlin-gemini-ia-desde-cero

This course contains the use of artificial intelligence.The course features high-quality AI-generated voice-over narration, ensuring smooth, clear, and engaging guidance throughout every lesson. The AI voice-over enhances explanations, maintains consistent pacing, and helps you stay focused as you learn complex concepts in a simple, beginner-friendly manner.Here's something most iOS tutorials won't tell you: the developers shipping polished apps fast right now aren't hand-typing every line of SwiftUI boilerplate from scratch. They're using AI tools intelligently—and it changes everything about how quickly you can actually build something worth showing people.That's what this iOS SwiftUI development with Claude AI course is about.We use Claude AI and Cursor to handle the tedious parts—design-to-code translation, boilerplate generation, debugging suggestions—so we can focus on the logic, the architecture, and the UI that actually makes an app feel polished. And I'll be honest: when you see how fast you can move with this workflow, it's a bit shocking. This isn't just a productivity trick. It fundamentally changes what's possible in an afternoon.And this isn't a 50-hour bootcamp that spends three lectures explaining what a variable is. We jump straight into building real, complex features using iOS SwiftUI development with Claude AI from the very start.What are we actually building? A Task Manager app—but the real project is a Dynamic Calendar System. If you've ever tried to build a custom calendar in SwiftUI by hand, you know how painful that gets. We build daily, monthly, and yearly views from scratch—custom scrolling logic, event modals, search filters, the whole thing. The kind of project that belongs in a real portfolio.Along the way, the iOS SwiftUI development with Claude AI training covers Figma-to-SwiftUI translation (honestly saves hours per project), how to prompt Cursor so you actually get usable code back, advanced UI components like photo and document pickers, dynamic progress graphs, and gesture recognizers—tap, drag, pinch—all connected to smooth custom animations.And we hit bugs. Real ones. I show you exactly how to debug AI-generated code on the fly, which is one of the most useful things in the entire course.If you have basic coding knowledge and want to see how fast iOS development can actually move today—let's get into it.

Python: Machine Learning

DataBoosters Academy

Este curso se sumerge en los conceptos básicos del aprendizaje automático utilizando un lenguaje de programación conocido y accesible, Python.En este curso, revisaremos dos componentes principales:Primero, aprenderá sobre el propósito del aprendizaje automático y dónde se aplica al mundo real.En segundo lugar, obtendrá una descripción general de los temas de Machine Learning, como el aprendizaje supervisado frente al no supervisado, la evaluación de modelos y los algoritmos de Machine Learning.¡Inscríbete a este curso y vuélvete un experto en Machine Learning con Python!Machine Learning es una nueva herramienta clave que posibilitará el desarrollo de un futuro mejor para el hombre brindando inteligencia a robots, coches y casas. Las Smart Cities, el IOT ya se están volviendo una realidad y también las aplicaciones de Machine Learning en Asistentes como Siri, las recomendaciones de Netflix o Sistemas de Navegación en Drones. Para los ingenieros o informáticos es una disciplina fundamental para ayudar a crear y transitar este nuevo futuro.El 89% de los estudiantes del curso también ha mejorado su situación laboral.¡Inscríbete ahora y desarrolla esa habilidad que te hace falta!Python es un fenomenal primer lenguaje, como si es tu segundo, tercero o enésimo lenguaje. Su curva de aprendizaje es menos áspera que otros, dispone de miles de librerías que permiten en unas pocas líneas de código hacer lo que nos propongamos. Te permite evolucionar rápidamente, además de profundizar en tareas más complejas, según vas adquiriendo soltura.¡INSCRÍBETE AHORA y empieza a potenciar tu carrera!

Blazor y SignalR. Comunica tus aplicaciones en tiempo real

JAP Software

A)Introducción 1) Contenido del curso. Temario 2) Preparación del entorno de trabajo 3) ¿Qué es SignalR? B) Chat con SignalR y Blazor 4)Creamos estructura del proyecto con una plantilla de Blazor Server 5)¿Qué es un hub? 6)Creamos hub en nuestro proyecto 7)Creamos cliente (I) 8)Creamos cliente (II) 9)Análisis del funcionamiento de SignalR en el proyectoC)Cliente de consola en c# para conectarnos 10)Creamos proyecto para nuestro cliente de consola 11)Añadimos código en el cliente para conectarnos con SignalR. 12)Creamos menú en aplicación de consolaD)Grupos con SignalR 13) Teoría de grupos en SignalR 14) Creamos interfaz para seleccionar salas de chat 15) Lógica de grupos en ChatHub 16) Grupos en aplicación consolaE)Streaming en ASP.NET Core con SignalR 17) Teoría streaming con SignalR 18) Ejemplo de streaming asincrono de servidor a cliente 19) Ejemplo de streaming de servidor a cliente por canal 20) Ejemplo de streaming de cliente a servidor por canal 21) Ejemplo de streaming asincrono de cliente a servidor F)Aplicación con SignalR y Blazor WebAssembly 22) Creamos aplicación Blazor WebAssembly 23) Limpiamos el proyecto Blazor WebAssembly 24) Creamos nuestra clase del modelo de datos 25) Configuramos proyectos de cliente y servidor 26) Creamos el Hub 27) Creamos el controlador en la parte del servidor 28) Creamos vista para crear nuevo empleado 29) Creamos vista para lista de empleados 30) Creamos vista para editar empleados 31) Creamos vista para borrar empleados G) Algunos ajustes en la aplicación 32) Ajustamos el formulario de alta 33) Ajustamos el formulario de editarI)Conclusiones 34)ConclusionesJ)Actualización a .NET 7 35)Como actualizar visual studio para utilizar .NET 7 y C#11 36)Actualizamos proyecto blazor server a NET 7 37)Actualizamos proyecto blazor WebAssembly a NET 7K)Actualización a .NET 8 38) Como actualizar visual studio para utilizar .NET 8 y C#12 39) Actualizamos proyecto blazor server a NET 8 40) Actualizamos proyecto blazor WebAssembly a NET 8

4.4•2.6K•Self-paced

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