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ISO/IEC 42001: Implementação do Sistema de Gestão de IA

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Este curso contém o uso de inteligência artificial. A inteligência artificial já decide, recomenda e diagnostica. A pergunta que clientes, reguladores e a própria diretoria fazem agora é outra: como provar que a sua organização usa a IA de forma responsável?

A ISO/IEC 42001:2023, publicada no Brasil como ABNT NBR ISO/IEC 42001:2024, é a primeira norma internacional certificável de sistema de gestão para a IA, e este curso mostra como implementá-la na prática. Vamos percorrer a norma cláusula por cláusula, da 4 à 10, sempre aplicada a um mesmo estudo de caso: a AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS), uma empresa de tecnologia para a saúde que usa IA para análise de imagens médicas, diagnóstico preditivo e otimização do cuidado ao paciente. Você vê cada requisito e, logo em seguida, a decisão concreta que a AIHS tomou.

O que você vai trabalhar no cursoO contexto da organização, as partes interessadas e o escopo do Sistema de Gestão de IA (SGIA)A liderança da alta direção, a política de IA obrigatória e as políticas específicasA avaliação e o tratamento de riscos de IA, a avaliação de impacto do sistema de IA e a Declaração de AplicabilidadeO ciclo de vida dos sistemas de IA, a gestão e a governança de dados, os testes, a validação e a implantaçãoOs recursos, as competências e a informação documentada que sustentam o SGIAKPIs para sistemas de IA, monitoramento, auditoria interna e análise crítica pela direçãoNão conformidade, ação corretiva e melhoria contínuaO curso tem 27 aulas em vídeo, 8 questionários de seção e 7 atividades práticas com solução comentada, todas baseadas na AIHS. Ele apresenta a estrutura do Anexo A e os controles mais ligados a cada cláusula; não é um curso de aprofundamento em cada um dos controles do Anexo A.

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Network & SecurityPortuguese

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Level: All Levels

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Duration: Self-paced

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Instructor: Udemy Instructor

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Este curso contém o uso de inteligência artificial.Um cliente importante pediu a ISO 27001 e o projeto caiu na sua mesa. Você não tem uma equipe de segurança, a TI é terceirizada e quase tudo está na nuvem. Este curso mostra como implantar a ISO/IEC 27001:2022 numa empresa desse porte, com números reais e documentos prontos para adaptar. Uma empresa do começo ao fim. Acompanhamos a Ledgerwick, uma empresa britânica de folha de pagamento com 24 pessoas, desde o pedido do cliente até o certificado e o primeiro ano depois dele. A Ledgerwick usa o Microsoft 365, um sistema de folha em nuvem e um provedor de TI terceirizado. Você vê cada decisão sendo tomada e cada documento sendo preenchido, não apenas descrito. O que o curso abordaUm plano de 12 meses, com o esforço interno em horas e um orçamento indicativoContexto, partes interessadas e uma declaração de escopo que inclui os serviços em nuvemPapéis e responsabilidades quando não existe uma equipe de segurança, incluindo o papel do provedor de TIUm método de avaliação de riscos pelas cláusulas 6.1.2 e 6.1.3, com riscos pontuados, tratados e com custosA Declaração de Aplicabilidade linha por linha, com exclusões justificadasControles do Anexo A na prática: gerenciador de senhas, MFA, desligamentos, dispositivos, backups, fornecedores e incidentesA rotina mensal do SGSI, indicadores, auditoria interna e análise crítica pela direçãoComo escolher um organismo de certificação, o que acontece nos estágios 1 e 2, como tratar constatações e o ciclo de três anosO que você recebe29 videoaulas em 8 seções, cerca de três horas e meia no totalUm kit de 15 documentos em Word e Excel, cada um como modelo em branco e como versão preenchida da Ledgerwick: escopo, política, inventário de ativos, registro de riscos, Declaração de Aplicabilidade, lista de verificação de auditoria interna, registro de ações corretivas e outrosOito questionários de seção, um ao final de cada seçãoQuatro tarefas práticas com resposta-modelo: escopo e papéis, avaliação e tratamento de riscos, linhas da Declaração de Aplicabilidade e uma auditoria interna de uma áreaPara quem é, e para quem não é. O curso é para donos, gestores e a pessoa que recebeu a tarefa da ISO 27001 em empresas de cerca de 5 a 50 pessoas. Não é um curso de auditor líder nem de implantação em grandes empresas. A empresa-modelo é do Reino Unido, então os custos aparecem em libras e alguns exemplos citam o Cyber Essentials e o UK GDPR; os valores são indicativos e variam de país para país. O curso não reproduz o texto da norma, e é útil ter um exemplar da ISO/IEC 27001:2022 ao lado das aulas. A decisão de certificar é sempre do organismo de certificação. Ao final, você tem um plano, um conjunto completo de documentos para adaptar e uma rotina para manter o SGSI funcionando depois do certificado.

Agentic AI Security & LLM Governance Career Bootcamp

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This course contains the use of artificial intelligence.Step into one of the fastest-growing career paths in technology with Agentic AI Security & LLM Governance Career Bootcamp, a comprehensive, hands-on program designed to help you secure, monitor, govern, and lead modern artificial intelligence systems.As organizations adopt Generative AI, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, and autonomous AI agents, traditional cybersecurity practices are no longer enough. AI applications introduce new risks, including prompt injection, jailbreak attacks, document poisoning, memory manipulation, unauthorized tool execution, sensitive data exposure, hallucinations, and uncontrolled agent behavior. This course gives you the practical skills required to understand these threats, attack vulnerable systems responsibly, implement effective defenses, and establish enterprise-grade governance controls.You will begin with the core responsibilities of a Principal AI Security Engineer, including secure AI architecture, risk assessment, enterprise controls, technical leadership, and communication with executives, legal teams, auditors, and product leaders. You will then build your own AI chat assistant and progressively enhance it with RAG, tool calling, persistent memory, and autonomous agent capabilities.Throughout the course, you will test real-world AI attack scenarios and implement practical defenses such as prompt validation, risk scoring, input filtering, output guardrails, context isolation, trusted-source validation, least-privilege tool permissions, human approval workflows, secure memory controls, and agent decision validation. You will also build a complete AI Security Gateway that integrates security across prompts, models, retrieved documents, tools, memory, and agent workflows.The governance portion of the course takes you beyond security engineering into enterprise AI governance, responsible AI, AI risk management, and regulatory compliance. You will learn how to create an enterprise AI inventory, track usage and cost, evaluate model performance, monitor drift, govern prompts and responses, oversee agent actions, protect sensitive data, and manage governance evidence.You will build dashboards and practical projects covering AI risk scoring, model evaluation, hallucination monitoring, prompt traceability, human oversight, RAG governance, policy management, compliance mapping, approval workflows, incident management, audit trails, and executive reporting. You will also learn how to align operational controls with major frameworks and standards, including the NIST AI Risk Management Framework, ISO/IEC 42001, and the EU AI Act.By the end of the course, you will have created a portfolio of hands-on AI security and governance projects, including an AI security gateway, risk remediation engine, model evaluation dashboard, agent activity monitor, guardrail enforcement service, incident center, and an Enterprise AI Governance Command Center.This bootcamp is ideal for cybersecurity professionals, AI engineers, developers, architects, governance specialists, auditors, consultants, risk leaders, and career changers preparing for roles such as AI Security Engineer, LLM Security Engineer, Principal AI Security Engineer, AI Governance Specialist, Responsible AI Lead, or AI Risk Manager.Build the technical, governance, and leadership skills required to secure the next generation of intelligent systems.

AI Security & Governance Masterclass: Build, Attack & Defend

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This course contains the use of artificial intelligence.Build the practical skills required to design, attack, secure, monitor, and govern modern AI applications in this comprehensive AI Security and Governance Masterclass.As organizations rapidly adopt generative AI, large language models, RAG applications, and autonomous AI agents, security and governance have become essential. AI systems introduce risks that traditional application security alone cannot address, including prompt injection, jailbreak attacks, document poisoning, memory manipulation, unauthorized tool execution, sensitive data exposure, hallucinations, and uncontrolled agent actions.This course takes a hands-on, project-based approach. You will not only study AI security concepts—you will build vulnerable AI systems, attack them, understand their weaknesses, and implement practical defenses.You will begin by setting up Python, Visual Studio Code, Git, and Ollama, then build your first AI chat assistant. You will explore the AI threat landscape, understand the OWASP Top 10 for LLM Applications, and learn how security differs across traditional software and AI-powered systems.You will perform real-world direct prompt injection and AI jailbreak attacks, then create prompt validation, risk scoring, filtering, and guardrail mechanisms. You will build a complete Retrieval-Augmented Generation application, attack it using malicious documents, poison retrieved context, and secure it through trusted-source validation, context isolation, content sanitization, and enforcement controls.The course also covers AI tool-calling security, including parameter injection, excessive permissions, unauthorized actions, input validation, least-privilege access, and human approval for sensitive operations. You will build persistent AI memory, demonstrate memory-poisoning attacks, and implement approval and validation controls before information is stored.As you progress, you will develop an autonomous AI agent that can plan, reason, use tools, and complete workflows. You will then secure its decision-making process using human-in-the-loop approvals, restricted permissions, action validation, and traceable execution.You will combine these defenses into an integrated AI Security Gateway covering prompts, RAG, tools, memory, and agents. You will also learn production practices involving Docker, deployment, security monitoring, logging, audit trails, and incident response.Beyond technical security, this course provides extensive coverage of enterprise AI governance. You will build AI inventories, usage dashboards, cost analytics, risk-scoring engines, model-evaluation dashboards, drift-monitoring systems, prompt-governance labs, agent-observability tools, and RAG governance dashboards.You will learn how to map controls to NIST AI RMF, the EU AI Act, and ISO/IEC 42001. Topics include policy management, control evidence, model cards, AI impact assessments, approval workflows, exception management, guardrail effectiveness, governance KPIs, KRIs, incident remediation, and executive reporting.The final capstone brings everything together as you build an Enterprise AI Governance Command Center connecting AI telemetry, risk, controls, compliance evidence, incidents, remediation, and leadership dashboards.Whether you are an AI engineer, cybersecurity professional, risk manager, enterprise architect, developer, auditor, compliance leader, or technology executive, this course will help you build AI systems that are not only powerful—but also secure, responsible, compliant, observable, and enterprise-ready.

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