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Ingeniería de Requisitos para el análisis de Negocio

Ing Juan Araya Toledo

4.75(430 students)

Self-paced

All Levels

About this course

La Ingeniería de Requisitos es una de las disciplinas más críticas y, a la vez, más subestimadas del desarrollo de software. Este curso está diseñado para entregarte una comprensión sólida, práctica y estructurada de qué es la ingeniería de requisitos, por qué es fundamental y cómo impacta directamente en el éxito o fracaso de un proyecto de software. A lo largo del curso analizaremos la importancia estratégica de la disciplina, su rol dentro del ciclo de desarrollo de software y su propio ciclo de vida, desde la elicitación inicial hasta la validación final del sistema.

Aprenderás qué responsabilidades asume la ingeniería de requisitos, qué problemas busca prevenir y por qué invertir tiempo en esta etapa reduce costos, retrabajo y riesgos a largo plazo. Se abordarán conceptos clave como la deuda técnica, el software heredado y se estudiarán casos reales y de estudio que muestran las consecuencias de una mala gestión de requisitos: sobrecostos, productos inutilizables, clientes insatisfechos y proyectos fallidos. También se explicará cómo una buena gestión de requisitos permite construir soluciones más mantenibles, escalables y alineadas con las necesidades reales del negocio.

El curso cubre además metodologías de trabajo tradicionales y ágiles, la clasificación de requisitos (funcionales, no funcionales, técnicos, regulatorios, entre otros), los atributos de calidad, los criterios de calidad en la especificación, y las principales técnicas de elicitación, modelado, priorización, especificación y validación del sistema. Este curso es ideal para estudiantes, desarrolladores, analistas, testers, jefes de proyecto y cualquier profesional que quiera comprender cómo construir software correctamente desde su base: los requisitos. Si quieres dejar de “programar a ciegas” y comenzar a diseñar soluciones bien fundamentadas, este curso es para ti.

Skills you'll gain

Software Engineeringes

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Ing Juan Araya Toledo

Expert course creator

This course includes:

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🎓Certificate of completion
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¿Quieres escribir consultas SQL más eficientes y sin errores? ¿Te gustaría aprovechar la inteligencia artificial para optimizar tu trabajo con bases de datos? En este curso, aprenderás a utilizar la IA generativa de ChatGPT para mejorar tu productividad en SQL, optimizar consultas y reducir errores en la gestión de bases de datos.A lo largo de este curso, dominarás la generación de prompts para estructurar consultas SQL con precisión. Aprenderás a utilizar la IA para escribir consultas SELECT, optimizar cláusulas WHERE, organizar datos con ORDER BY y aplicar funciones avanzadas como GROUP BY y agregados. También trabajarás con subconsultas avanzadas, funciones analíticas y generación de vistas y tablas temporales mediante prompts personalizados.Además, descubrirás cómo ChatGPT puede ayudarte a automatizar tareas repetitivas, mejorar el rendimiento de consultas lentas, reestructurar índices y detectar errores en SQL. Aprenderás a validar la integridad de los datos, optimizar la inserción masiva y realizar pruebas automatizadas para bases de datos.El curso incluye ejercicios prácticos con escenarios reales y preparación para entrevistas técnicas en SQL, con ejemplos de preguntas y soluciones optimizadas con IA.Conviértete en un experto en consultas SQL con el poder de la IA generativa. ¡Inscríbete y lleva tus habilidades en bases de datos al siguiente nivel!

Curso completo de Javascript. Desde 0 hasta Proyectos reales

Alvaro Chirou

Javascript es uno de los lenguajes mas demandados por el Mercado.Esto se debe a que es la base de los principales Frameworks mas populares de hoy en día.Aprender este lenguaje te brindara muchas oportunidades laborales.Además, es un excelente lenguaje para iniciar en el mundo de la programación si es que recién empiezas, y si ya sabes programar es clave aprender Javascript.Este curso es único en Udemy, ya que lo organizamos con objetivos diarios de conocimientos donde además te brindamos una tarea en cada día, la cual corregiremos.Sumado a esto, como siempre realizaremos un proyecto real para que materialices tus conocimientos.Este curso inicia desde 0, por ende no necesitas conocimientos previos, te enseñaremos todo lo que necesitas saber para poder usar Javascript.Yo soy Álvaro Chirou, tengo más de 20 Años de experiencia trabajando en Tecnología, eh dado disertaciones en eventos internacionales como OWASP, tengo más de 500.000 estudiantes en Udemy y 100 formaciones profesionales impartidas en la misma. Y junto a mi compañero Walter Coto donde con él hemos dado formaciones profesionales en conjunto también en la plataforma de Udemy, que tiene más de 310.000 estudiantes.También con Kevin Garcia, con 40.000 Estudiantes en Udemy hoy les traemos esta oportunidad de seguirse formando en el Desarrollo Web con JavascriptTendrás acceso de por vida al curso, recibirás actualizaciones y respuestas a tus preguntas a través de la plataforma de Udemy.Empieza a aprender ya mismo!Nos vemos dentro!Tus profesores: Álvaro Chirou, Walter Coto y Kevin García

100 Days of Quantum Computing Coding

Udemy Instructor

This course contains the use of artificial intelligence.Step into the future of technology with 100 Days of Quantum Computing Coding, a practical, project-based course designed to take you from complete beginner to confident quantum computing developer. Through 100 days of structured lessons, coding exercises, quantum circuits, algorithms, simulations, and real-world projects, you will develop the skills needed to understand and build quantum applications.This course makes quantum computing for beginners approachable by combining essential theory with hands-on coding. You will begin by setting up your quantum development environment, refreshing the Python skills needed for quantum programming, and writing your first quantum program. You will then explore foundational concepts such as qubits, quantum states, vectors, basis states, superposition, measurement, probability amplitudes, and circuit visualization.As you progress, you will learn how important quantum gates such as the X, Z, H, S, T, rotation, and controlled gates transform quantum states. You will build and analyze single-qubit and multi-qubit circuits while gaining practical experience with entanglement, Bell states, tensor products, CNOT gates, quantum correlations, and measurement outcomes.The course also introduces the design and organization of complete quantum circuits. You will learn how to create reusable circuit blocks, parameterized circuits, modular workflows, and efficient quantum logic patterns. You will practice debugging circuits, comparing outputs, analyzing circuit depth, and improving the structure of your quantum programs.A major part of the course focuses on quantum algorithms. You will implement and explore the Deutsch algorithm, Deutsch-Jozsa algorithm, Grover’s search algorithm, oracle design, quantum phase estimation, and other important computational techniques. You will compare quantum approaches with classical methods and build an intuitive understanding of when quantum algorithms may provide an advantage.You will also explore advanced topics including quantum teleportation, superdense coding, variational quantum circuits, parameter optimization, quantum machine learning, circuit ansatz design, and hybrid quantum-classical workflows. These lessons will show you how quantum processors and classical computers can work together to solve complex problems.Because real quantum computers are affected by noise, you will study quantum error handling, decoherence, relaxation, readout errors, noise models, error mitigation, and noise-aware circuit design. You will compare simulator results with real quantum hardware and learn how to evaluate circuit reliability using shot counts, histograms, and experimental data.Later in the course, you will access real quantum hardware, select suitable backends, manage execution queues, understand hardware limitations, and run quantum circuits on real devices. You will also explore practical applications in quantum cryptography, optimization, quantum chemistry, random number generation, and emerging quantum technologies.Every ten days, you will complete a practical mini project, including a quantum coin flip, gate playground, quantum random number generator, Bell state simulator, quantum logic lab, Grover search challenge, hybrid quantum model, noisy circuit study, and real-device experiment.The final ten days guide you through building a complete quantum computing capstone project. You will choose a use case, design the circuit workflow, build and test the solution, create visualizations, document your findings, and package the project for your professional portfolio.By the end of this course, you will have completed 100 days of quantum coding, built multiple hands-on projects, worked with simulators and real quantum devices, and created a portfolio demonstrating practical skills in Python quantum programming, quantum circuits, algorithms, hardware, and real-world quantum application development.

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Ingeniería de Requisitos para el análisis de Negocio

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