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HackLab: Laboratorio de Pentesting con Kali y Metasploitable

Udemy Instructor

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Self-paced

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About this course

En este curso aprenderás a crear desde cero tu propio laboratorio de ciberseguridad para prácticas de pentesting de forma segura y controlada. Configurarás entornos virtuales utilizando Kali Linux y Metasploitable, entendiendo cómo funciona la virtualización y cómo preparar un escenario realista para entrenar habilidades en seguridad informática. A lo largo del curso verás cómo instalar y configurar máquinas virtuales, aislar redes y estructurar un entorno de pruebas profesional.

Este laboratorio es la base fundamental para cualquier persona que quiera iniciarse en hacking ético, análisis de vulnerabilidades o ciberseguridad ofensiva. No necesitas experiencia previa, solo ganas de aprender y empezar en el mundo del pentesting. Este es el primer paso para construir una base sólida en ciberseguridad y avanzar hacia técnicas más avanzadas.

Además, aprenderás buenas prácticas para organizar entornos de testing, optimizar recursos del sistema y preparar escenarios escalables para futuros laboratorios. Este conocimiento es clave para quienes buscan formarse en pentesting, ethical hacking, red teaming y seguridad informática profesional. También te permitirá entender cómo funcionan los entornos de pruebas reales utilizados en la industria de la ciberseguridad actual.

Durante el proceso también desarrollarás una mentalidad orientada al análisis y la resolución de problemas, algo fundamental en cualquier disciplina de seguridad. Este tipo de laboratorios te permitirá experimentar sin riesgos, aprender de forma práctica y construir una base técnica sólida que podrás reutilizar en futuros cursos más avanzados de hacking ético y auditoría de seguridad.

Skills you'll gain

Network & SecuritySpanish

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

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📄Downloadable resources
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🎓Certificate of completion
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This course contains the use of artificial intelligence.Ten kurs wykorzystuje sztuczną inteligencję.Opracowany przez Google Secure AI Framework (SAIF) to praktyczny plan zabezpieczania systemów i agentów AI w całym ich cyklu życia. Ten kurs przekłada SAIF na program, który możesz realnie prowadzić w ramach działu bezpieczeństwa lub GRC — bez znajomości inżynierii uczenia maszynowego.Na przykładzie jednej realistycznej organizacji modelowej, Meridian (regulowanego banku cyfrowego, który wdraża asystenta generatywnej AI dla klientów, a później agentowy przepływ pracy), przejdziesz od podstaw do programu zarządzania ryzykiem AI gotowego do przedstawienia zarządowi.Zakres kursuOmówienie sześciu podstawowych elementów SAIF i znaczenia ich kolejnościStruktura mapy ryzyk SAIF — cztery komponenty: Dane, Infrastruktura, Model, AplikacjaWszystkie 15 ryzyk SAIF — od zatruwania danych i eksfiltracji modelu po prompt injection, ujawnienie danych wrażliwych i niekontrolowane działaniaZabezpieczenia przypisane do ryzyk oraz budowa macierzy zabezpieczeń i ryzykSAIF 2.0 — zabezpieczanie agentów AI: nadzór człowieka, ograniczone uprawnienia, obserwowalność i mapa ryzyk agentówSAIF w praktyce: samoocena ryzyk, mapy drogowe działań naprawczych, ład, RACI i CoSAIMapowanie SAIF na NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, OWASP LLM Top 10 i MITRE ATLAS oraz raportowanie dla zarządu i regulatoraKażda sekcja kończy się quizem, sześć sekcji zawiera zadania praktyczne z rozwiązaniami, a kurs zamyka pełny projekt końcowy: kompletna ocena SAIF, plan zabezpieczeń, mapa drogowa i notatka dla zarządu Meridianu.Dla kogo: dla CISO, inżynierów bezpieczeństwa, właścicieli ryzyka AI oraz liderów compliance i auditu, którzy muszą zabezpieczać AI, nie czekając, aż norma powie im, jak to zrobić.

Cybersecurity & Ethical Hacking: Master Mock Exams

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The cybersecurity landscape is an arms race. While attackers use automated scripts to find vulnerabilities, defenders must build airtight architectures that leave zero room for error. Passing an interview for a Security Engineer role, or passing elite certifications like the CISSP or Security+, requires you to think like both a hacker and an architect. Memorizing the definition of "malware" won't help you when you are asked how to contain an active ransomware outbreak or how to bypass a misconfigured cloud firewall. The Cybersecurity & Ethical Hacking: Master Mock Exams course is the ultimate proving ground for aspiring InfoSec professionals.This course throws you directly onto the front lines with four massive sets of rigorous, scenario-based case studies. First, you will join the Red Team, testing your ability to execute SQL injections, Nmap stealth scans, and directory traversal exploits. Next, you will pivot to Cloud Security, evaluating your ability to lock down AWS IAM permissions and implement Zero Trust Architecture to prevent catastrophic data breaches.But what happens when the perimeter fails? The third section rigorously tests your Incident Response and Digital Forensics skills. You will be challenged on analyzing SIEM logs for "impossible travel" and detonating malware in secure sandboxes. Finally, we cover the bedrock of security: Cryptography and Network Architecture. You will be tested on PKI, asymmetric encryption, and designing secure DMZs. Every single question features a detailed explanation to ensure you truly understand the mechanics of modern cyber warfare.Basic Info:Course locale: English (India)Course instructional level: Intermediate to AdvancedCourse category: IT & SoftwareCourse subcategory: Network & Security

Excel Business Intelligence

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Una herramienta fundamental y muy poderosa para el análisis de datos es Excel. Dentro de la serie de herramientas desarrolladas por Microsoft para este fin contamos con Power Query que nos permite limpiar, extraer y tranformar (ETL Extract, Transform and Load) desde la mayoría de los principales formatos de intercambio de datos como XML, CSV, Access, JSON y por supuesto de Excel. Power Query nos permite modificar, formatear, filtrar y realizar cálculos sencillos como sumarizar o acoplar los datos. Podemos realizar cambios en los formatos de los datos y, finalmente, exportar los datos a Excel o integrarlos a un modelo de datos. Una vez que hemos realizado nuestro proceso de ETL corresponde a crear el modelo de datos por medio de otra herramienta que es Power Pivot (también integrada a Excel), la cual también tiene funciones para extraer información para generar el modelo de datos, creando las relaciones entre las tablas y generando métricas sencillas como sumas, conteos, valores mínimos, máximos o promedios. Desde Powe Pivot podemos utilizar el poderoso lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) el cual cuenta con funciones iterativas y de filtro con las que son muy complicadas en otros lenguajes. Los objetivos del presente curso son:Aprender a limpiar, transformar e importar datos de diferentes formatos como Access, CSV, XML y Excel a un modelo de datos.Aprender a instalar, importar datos, crear modelo de datos, cargar archivos externos, crear tablas dinámicas, crear gráficas dinámicas, el área de cálculo.Aprender a agregar datos al modelo, conocer la sintaxis de las expresiones de DAX, manejar los iteradores, crear una tabla de medidas, crear el fórmulas.Aprender a utilizar las funciones All, Distinct, Values, AllNotBlak, Related y RelatedTable, comprenderá el contexto de fila y de filtro, la doble iteración.El presente curso está enfocado a analistas de datos que manejen Excel que cuenten con conocimientos intermedios de Excel, una cuenta de Excel 365 y conocimientos general es en el manejo de datos. En todos los ejercicios contarás con los archivos correspondientes y los apuntes. También podrás poner a prueba tus conocimientos con los cuestionarios.

4.5•963•Self-paced

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HackLab: Laboratorio de Pentesting con Kali y Metasploitable

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