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Desarrollo Web con HTML, CSS y JavaScript desde Cero

Udemy Instructor

4.706897(948 students)

Self-paced

All Levels

About this course

Este curso completo de desarrollo web desde cero está diseñado para guiarte paso a paso en la creación de páginas web usando HTML, CSS y JavaScript, tres pilares fundamentales del desarrollo frontend. No necesitas experiencia previa: aquí aprenderás todo desde lo más básico hasta el desarrollo de un proyecto final completo y funcional. Comenzarás con HTML, donde entenderás la estructura de una página web, el uso de etiquetas, imágenes, enlaces y formularios.

Luego avanzarás a CSS, para aprender a diseñar tus páginas aplicando estilos, colores, animaciones, efectos visuales y diseño responsivo mediante flexbox y grid. Además, verás cómo validar formularios y aplicar principios básicos de UX/UI para que tus sitios sean funcionales y atractivos. En la tercera parte del curso te sumergirás en JavaScript, el lenguaje de programación que aporta dinamismo e interactividad a los sitios web.

Aprenderás variables, operadores, funciones, condicionales, bucles, manejo de eventos y manipulación del DOM para transformar una página estática en una experiencia dinámica. El curso finaliza con un proyecto práctico donde aplicarás todo lo aprendido para desarrollar un sitio web real desde cero. Trabajarás de forma guiada, paso a paso, asegurándote de entender cada parte del código.

Este curso es ideal si quieres convertirte en desarrollador web frontend, crear proyectos personales o iniciar tu camino en la programación. Con enfoque práctico, ejercicios guiados y explicación clara, dominarás las bases del desarrollo web moderno.

Skills you'll gain

Software Development ToolsSpanish

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Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

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♾️Lifetime access

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El lenguaje SQL es una de las herramientas más poderosas para trabajar con datos, y este curso está diseñado específicamente para que aprendas a aplicarlo en el análisis de negocios.Comenzaremos con la conexión a una base de datos y consultas básicas para responder preguntas comunes de negocio, como comparar ventas mes a mes, identificar los productos estrella y calcular precios promedio por categoría.Después, aprenderás a analizar clientes: calcular ticket promedio (AOV), segmentar clientes nuevos, frecuentes e inactivos, y detectar a los más valiosos con el principio Pareto 80-20.En la parte avanzada, verás cómo construir comparativos de ventas YoY y MoM, acumulados, running totals y rankings dinámicos que facilitan la visualización del rendimiento.Luego, exploraremos KPIs estratégicos como diferenciar entre productos más vendidos y más rentables, identificar canibalización entre productos y construir un reporte ejecutivo claro y accionable.El curso culmina con un mini proyecto práctico, donde aplicarás todo lo aprendido para decidir qué productos promocionar el próximo mes basándote en datos.Este curso no solo te enseñará SQL, sino que te dará un marco práctico para usar los datos en la toma de decisiones estratégicas, combinando teoría y práctica en escenarios reales de negocio.Si quieres convertirte en alguien que usa SQL para generar impacto en ventas, marketing y finanzas, este curso es para ti.

Curso GO (GOLANG): Análisis de Datos Moderno

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El lenguaje Go (Golang) se ha posicionado como una de las tecnologías más rápidas y eficientes para desarrollo de sistemas, pero su uso en análisis de datos sigue siendo poco explorado. Este curso te enseñará paso a paso cómo aplicar Go para cargar, transformar, analizar y visualizar datos de forma profesional, moderna y automatizada.Comenzaremos con los fundamentos del lenguaje: estructuras de control, tipos, funciones, errores y organización de código. Aprenderás a procesar archivos CSV sin librerías, manipulando cada línea, realizando validaciones y guardando resultados transformados.Luego, utilizarás bibliotecas como gota y gonum para trabajar con DataFrames, aplicar filtros, crear nuevas columnas, limpiar datos nulos, y calcular estadísticas, percentiles, correlaciones o incluso regresión lineal simple. También abordarás técnicas de agrupamiento, combinación de archivos y generación de métricas por grupos.En la parte visual, verás cómo usar herramientas como asciigraph para generar gráficos en terminal, gonum/plot para gráficos estáticos en PNG y, de forma opcional, go-echarts para dashboards HTML exportables.Uno de los grandes diferenciales del curso es la incorporación de concurrencia en Go, donde aprenderás a paralelizar el procesamiento de archivos usando goroutines, channels y WaitGroup, optimizando tiempos de ejecución y escalabilidad.Finalmente, desarrollarás una herramienta de línea de comandos con Cobra, automatizando un flujo completo que puede leer datos, analizarlos, y exportar resultados en CSV, JSON o Excel. Cerrarás con un reto final basado en un dataset real y buenas prácticas como logs estructurados, validaciones de negocio y pruebas automatizadas.Este curso no solo te enseñará a usar Go para análisis de datos, sino que te dará las herramientas para construir soluciones de alto rendimiento y escalables.

Curso DBT: Modelado y Pipelines en el Modern Data Stack

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En el mundo actual de los datos, donde la velocidad, la escalabilidad y la trazabilidad son esenciales, DBT (Data Build Tool) se ha posicionado como una herramienta fundamental para los equipos de analítica moderna. Este curso está diseñado para llevarte de cero a experto en DBT, guiándote paso a paso en el uso de esta potente herramienta en el contexto del Modern Data Stack.A lo largo de este programa, descubrirás qué es la ingeniería analítica, por qué es crucial hoy en día y cómo DBT se convierte en el corazón de esta transformación. Comenzarás configurando tu primer proyecto DBT, conectándote con Snowflake y creando modelos simples. Luego, explorarás cómo construir modelos modulares, organizar tus carpetas y archivos, y aplicar buenas prácticas de desarrollo.Entrarás al mundo de las transformaciones avanzadas, aprendiendo a usar macros, tests y snapshots, así como a implementar Jinja para lógicas condicionales. También dominarás la materialización de modelos, estrategias incrementales como merge y append, y la gestión de entornos en dbt Cloud.Finalmente, el curso te preparará para mantener y optimizar tus pipelines en producción mediante documentación automatizada, pruebas continuas, monitoreo y refactorización de modelos.Este curso combina teoría, práctica y laboratorios guiados para garantizar una experiencia completa y aplicable en contextos reales. Si deseas convertirte en un verdadero Analytics Engineer y dominar la transformación de datos con DBT y Snowflake, este es el curso para ti.

4.3•1.7K•Self-paced

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