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Desarrolla la Lógica de Programación con Pseint y algoritmos
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Desarrolla la Lógica de Programación con Pseint y algoritmos

Udemy Instructor
5(518 students)
Self-paced
All Levels

About this course

¿Quieres aprender a programar desde cero, pero no sabes por dónde empezar? Este curso está diseñado especialmente para ti. En “Aprende Programación con PSeInt y Crea tu Primer Proyecto” comenzarás desde los fundamentos más básicos, entendiendo paso a paso la lógica de la programación a través de una herramienta simple, visual y educativa: PSeInt.

No necesitas experiencia previa: aprenderás todo desde cero, guiado por clases claras, ejercicios prácticos y proyectos reales. Durante el curso descubrirás cómo funciona un algoritmo, cómo declarar variables, trabajar con operadores, crear ciclos y usar estructuras de control. A medida que avances, aplicarás cada concepto resolviendo más de 40 ejercicios prácticos, que consolidarán tu aprendizaje de forma progresiva y dinámica.

En los módulos finales, llevarás tus conocimientos al siguiente nivel creando proyectos completos:Una calculadora funcional, aplicando todo lo aprendido. Un sistema de notas automatizado, donde podrás interactuar con datos reales. Y como extra, conocerás cómo aplicar IA en PSeInt, una introducción moderna a la programación inteligente.

Al finalizar este curso no solo entenderás cómo piensan los programadores, sino que también tendrás las bases para dar el salto a lenguajes como Python, Java o C++. Este curso es para ti si deseas aprender programación de forma práctica, amena y efectiva. ¡Da tu primer paso hoy y comienza a construir tu futuro en el mundo de la tecnología!

Skills you'll gain

Programming LanguagesSpanish

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Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

  • 📹Video lectures
  • 📄Downloadable resources
  • 📱Mobile & desktop access
  • 🎓Certificate of completion
  • ♾️Lifetime access
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Si ya cuentas con las bases de programación, podrás brincarte los fundamentos y pasar directo a la acción, éste curso esta diseñado para iniciar en el nivel que te encuentras.Tambien aprende a crear excelentes aplicaciones de escritorio con Windows Presentation Fundation (WPF), la mejor plataforma pra crear aplicaciónes llamativas sobre Windows.El curso incluirá los siguientes temas de estudio :Fundamentosi. Introducción.Presentaciónii. Introducción a .NET y Visual StudioObjetivoIntroducción a .NET FrameworkIntroducción a Visual StudioPráctica: Instalación de Visual StudioSDK de .NETCreación de proyectos con Visual StudioPráctica: Analizando un proyecto de consolaiii. Introducción a los conceptos básicos de programaciónLógica de programaciónProcesamiento y almacenamiento de datos informáticosHardwareSoftwareCiclo de vida de la aplicaciónTipos de aplicaciónPráctica: Tipos de aplicaciónCompilación de códigoPráctica: CompilaciónResumeniv. Conceptos básicos del lenguaje de programaciónIntroducciónSintaxisPráctica: SintaxisTipos de datosVariables y constantesPráctica: Tipos, variables y constantesResumenv. Flujo de programaIntroducción a los conceptos de programación estructuradaIntroducción a la ramificaciónFuncionesPractica: Aplicando programación estructuradavi. Algoritmos y estructuras de datosAlgoritmosEstructura de datosPráctica. Matrices.Práctica. Colas y pilas.Practica. ListasPráctica. Otras colecciones.vii. Manejo de errores y depuraciónIntroducción a los errores del programaIntroducción al manejo estructurado de erroresPráctica. Depuración con Visual Studio.Práctica. Try Catch Finally.viii. Introducción a la programación orientada a objetosIntroducción a estructuras y clases.ClasesEncapsulaciónHerenciaEnumeracionesPráctica. Clases, encapsulación y herenciaPráctica. Clases, encapsulación y herencia. ContinuaciónPolimorfismoVistazo a la biblioteca de clases base de .NETTipo Recordix. Programación Entrada/Salida fundamentalUso de la E/S de la consolaPráctica. Usando E/S en consolaUsando E/S en archivosx. Rendimiento de aplicaciones y gestión de memoriaTipos de valor vs tipos de referenciaTipos de conversión - ImplícitasTipos de conversión – ExplícitasTipos de conversión – System.ConvertEl recolector de elementos no utilizadosINTERMEDIO-AVANZADOxi. Implementando multiprocesamiento y procesamiento asíncronoUsando Delegados y Lambda fácilmenteEntendiendo hilos (Threads)Usando la clase ThreadUsando la clase Thread - ParameterizedThreadStartUsando la clase Thread – ThreadStaticUsando la clase Thread – ThreadLocalUsando ThreadPoolUsando TareasUsando Tareas – ContinueWithUsando Tareas – TaskFactoryUsando Tareas - WaitAllUsando la clase PARALLELUsando ASYNC y AWAITUsando ASYNC y AWAIT – EcalabilidadUsando ASYNC y AWAIT - SynchronizationContextUsando Parallel Language Integrated Query (PLINQ)Usando colecciones concurrentesxii. Administrando subprocesos múltiples (multithreading)Objetivo de la sección.Sincronizando recursosLa clase VolatileLa clase InterlockedCancelando tareasxiii. Crear e implementar eventos (EVENTS) y devoluciones de llamada (CALLBACK).Objetivo de la sección.Entendiendo delegados (DELEGATES)Usando expresiones LAMBDAUsando eventos (EVENTS)xiv. Usando Tipos en modo avanzadoObjetivo de la sección.Creando enumeracionesUsando tipos genéricos (GENERICS)Extendiendo tipos existentesUsando tipos dinámicosxv. Programación orientada a objetos avanzadaObjetivo de la sección.Diseñando e implementando interfacesCreando y Usando clases basePráctica: Interfaces y Clases BaseClases base abstractas y selladasPrincipio de sustitución de LiskovImplementando interfaces estándar de .NETPráctica: Usando IDisposable.xvi. Utilizando ReflectionObjetivo de la secciónCreando y usando atributosEjercicio: Usando atributos localmenteUsando ReflectionUsando CodeDOM y expresiones Lambda para generar código.xvii. 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Curso de Pandas, libreria de  Python para el manejo y operaciones con datasets(conjuntos de datos), nos ofrece estructuras potentes y flexibles que nos facilitan la manipulacion y el tratamiento de datos, muy usada para la ciencia de datos y machine learning.Para seguir los videos recomiendo tener conocimientos basicos de manejo de archivos, editores y de programacion con Python junto con Numpy, en esta plataforma dispones de mi curso de programacion con Python asi como el de Numpy, que te ayudaran a tener las bases para comenzar con la ciencia de datos.Usaremos Google Colab como notebook para realizar nuestros scripts de Python, por lo que no tendras que instalar nada en tu sistema operativo y podras practicar desde cualquier dispositivo con conexion a internet.En este curso se muestra todo bajo el sistema operativo Windows, pero te indico que todo lo puedes desarrollar bajo otros sistemas operativos.Los videos son totalmente practicos e iremos poco a poco avanzando.Si como estudiante estas adaptado a otros editores o navegadores, no hay ningun problema en usarlo.Para cualquier duda puedes usar los medios de esta plataforma y contactar conmigo.Sobre todo no dejes de practicar y buscar informacion en la web y novedades sobre la ciencia de datos.Si quieres avanzar mas en la programacion pasate por mi perfil para ver los cursos que tengo publicados en la plataforma Udemy.Espero os sea util el curso y que sea un buen comienzo en la Informatica, concretamente en la ciencia de datos, ya que manejar bien Pandas es basico para avanzar en este sector.Muchas gracias.Nota: si algun enlace del curso no funciona, cambia "ticoticotaa" por "josecodetech".

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