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DeepSeek R1 IA: 25 proyectos de IA para principiantes

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4.5(14.3K students)

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Desbloquea el poder de DeepSeek AI con 25 proyectos prácticos¿Estás listo para crear aplicaciones de IA del mundo real con DeepSeek AI? Este curso te llevará de principiante a desarrollador avanzado de IA, con un enfoque en procesamiento de lenguaje natural (PLN), chatbots, automatización y aplicaciones basadas en IA—¡todo sin depender de servicios en la nube! DeepSeek AI es un modelo de IA de código abierto y potente que permite a los desarrolladores trabajar con automatización avanzada, generación de texto y tareas de PLN de forma local.

En este curso, implementarás 25 proyectos del mundo real y obtendrás experiencia práctica aplicando IA en negocios, productividad, automatización y desarrollo de software. Lo que aprenderásAl finalizar el curso, podrás:Instalar y configurar DeepSeek AI en tu equipo local. Crear aplicaciones de procesamiento de texto con IA: resumen, corrección gramatical y análisis de sentimientos.

Desarrollar chatbots y asistentes virtuales para soporte, comercio electrónico y productividad. Automatizar tareas diarias como redacción de correos, creación de currículums y resúmenes de documentos. Implementar herramientas de desarrollo con IA: autocompletado, depuración y generación de SQL.

Optimizar modelos de IA para rendimiento y eficiencia locales. Desarrollar aplicaciones de IA para casos empresariales como análisis financiero o selección de candidatos. Obtener experiencia práctica en PLN y automatización basada en IA con Python.

Crear proyectos reales sin usar APIs basadas en la nube. ¿A quién va dirigido este curso? Ideal para:Desarrolladores Python que quieran integrar IA en sus apps.

Principiantes en IA y PLN que buscan experiencia práctica. Científicos de datos explorando modelos de IA para texto. Profesionales tech que desean crear herramientas de automatización con IA.

Emprendedores interesados en productos impulsados por IA. Estudiantes e investigadores trabajando sin depender de la nube. Resumen de los proyectos del cursoEste curso incluye 25 proyectos prácticos sobre:Procesamiento de texto con IA – resumen, análisis de sentimientos, generación de texto.

Chatbots y asistentes virtuales – creación de asistentes inteligentes. Automatización con IA – respuestas automáticas, generación de currículums, automatización de flujos. IA para desarrolladores – autocompletado de código, depuración, pruebas de API.

IA para negocios – análisis financiero, selección de personal, análisis de feedback. ¿Por qué tomar este curso? Proyectos prácticos para ganar experiencia real.

¡Sin dependencia de la nube—todo corre localmente! Implementación paso a paso con código completo. Cubre automatización con IA, chatbots, PLN y más.

Perfecto para desarrolladores, estudiantes y entusiastas. ¡Empieza a crear aplicaciones impulsadas por IA hoy! Inscríbete ahora y desbloquea todo el potencial de DeepSeek AI con 25 proyectos reales y prácticos.

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Level: All Levels

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Duration: Self-paced

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IA Full-Stack con Ollama: Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 es el curso práctico definitivo de desarrollo en IA. Aprenderás a construir y desplegar aplicaciones de IA reales utilizando los modelos de código abierto más recientes. Ya seas principiante o desarrollador con experiencia, este curso te proporcionará proyectos prácticos para integrar modelos de lenguaje (LLMs) en aplicaciones web, herramientas de automatización y soluciones avanzadas impulsadas por IA.A lo largo del curso, aprenderás a instalar, configurar y usar Ollama para ejecutar potentes modelos de IA localmente, sin depender de APIs en la nube costosas. Trabajarás con LLaMA 3, DeepSeek, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3.2 y CodeLlama, adquiriendo experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP), generación de texto, completado de código, depuración, análisis de documentos, análisis de sentimientos y automatización con IA.El curso está repleto de proyectos reales. Desarrollarás un resumidor de noticias con IA, una herramienta de corrección de textos, un chatbot de atención al cliente y un asistente inteligente para automatización empresarial. Cada proyecto incluye experiencia práctica con FastAPI, Python, Ollama y REST APIs, asegurando que adquieras habilidades full-stack en integración de IA.También aprenderás a obtener y procesar datos en tiempo real mediante APIs, ideal para quienes desean construir aplicaciones que analicen información actualizada. Crearás un resumidor de noticias en tiempo real, un analizador de informes financieros con IA y un evaluador automatizado de candidaturas laborales.Al finalizar, habrás desarrollado proyectos completos de IA abarcando desarrollo full-stack, procesamiento de texto, comprensión de lenguaje natural, automatización y aplicaciones basadas en LLMs. Estarás preparado para implementar modelos de IA en aplicaciones listas para producción.Este curso es ideal para desarrolladores, científicos de datos, emprendedores, investigadores y entusiastas de la IA. Aprenderás a crear aplicaciones web con IA, integrar modelos NLP y automatizar tareas usando herramientas impulsadas por IA.¡Si estás listo para llevar tus habilidades de desarrollo en IA al siguiente nivel, este curso es para ti!

De la Receta al Chef: Conviértete en Ingeniero de LLM

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Este curso está traducido mediante IA del inglés al español para que puedas aprender tecnologías de vanguardia en tu idioma nativo.De la Receta al Chef: Conviértete en Ingeniero de LLM (Analogías Culinarias) es un curso divertido y accesible para principiantes que te enseña a dominar los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) sin escribir una sola línea de código. Ya sea que sientas curiosidad por la IA, quieras entrar al mundo de los modelos de lenguaje o aspiras a ser ingeniero de LLM, este curso es tu puerta de entrada para comprender y construir con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini y LLaMA. Explicamos conceptos técnicos con metáforas de cocina para que pases de novato en la cocina a chef de IA en poco tiempo.Explorarás cómo se construyen, entrenan, implementan y evalúan los LLMs mediante analogías fáciles de entender. Imagina la tokenización como picar verduras, el entrenamiento como hornear en masa o la ingeniería de prompts como sazonar un platillo. Cada módulo introduce una nueva habilidad, desde la preparación de datos y el fine-tuning hasta la evaluación y el despliegue. Al finalizar, dominarás conceptos clave como arquitectura del modelo, preentrenamiento, aprendizaje por transferencia, optimización de prompts, métricas como perplexity y BLEU, y cómo lanzar tus propias aplicaciones con FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces y LangChain.Este curso es ideal para estudiantes, educadores, creadores, emprendedores y profesionales sin experiencia técnica que quieren aprender fundamentos de IA y construir aplicaciones reales con LLMs. Iremos paso a paso, desde “¿Qué es un modelo de lenguaje?” hasta desplegar tu propio chatbot, resumidor o recomendador. Aprenderás a usar herramientas no-code, experimentar con prompts reales, afinar modelos existentes, evaluar resultados y explorar carreras como ingeniero de prompts, gestor de productos de IA o arquitecto LLM.No se requiere experiencia en programación. Aprenderás a comunicarte con LLMs usando lenguaje natural, diseñar prompts efectivos y entender el funcionamiento interno—desde la recolección de datos y la tokenización hasta la predicción del modelo y el uso de GPUs/TPUs. También abordaremos detección de sesgos, alucinaciones, bucles de retroalimentación y estrategias de mejora continua.Al final, tendrás una base sólida en teoría de LLMs, un portafolio de proyectos prácticos y la confianza para entrar al mundo de la IA generativa. Ya sea que quieras crear tu propio producto, unirte a una startup, contribuir a proyectos open-source o simplemente impresionar a tus amigos, este curso te llevará ahí—con un plato lleno de conocimientos y un toque divertido.Si estás listo para pasar de lector de recetas a chef de LLM, acompáñanos en este sabroso viaje por el mundo de los modelos de lenguaje extensos, donde cada concepto se explica con analogías deliciosas y ejemplos prácticos.

[ES] Curso de Certificación Profesional en Ingeniería de IA

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Adéntrate en el mundo de la ingeniería avanzada de IA con el Curso de Certificación Profesional en Ingeniería de IA — tu guía completa para dominar el aprendizaje profundo, la optimización de modelos, las arquitecturas de transformers, los agentes de IA y MLOps. Este programa de nivel experto está diseñado para quienes están listos para pasar de la teoría a la producción, construyendo sistemas de IA de vanguardia con herramientas y marcos del mundo real.Comenzarás con Ajuste y Optimización de Modelos, donde aprenderás a afinar hiperparámetros usando Grid Search, Random Search y Optimización Bayesiana. Descubre el impacto de la regularización, la validación cruzada y los flujos automatizados de ajuste: claves para mejorar la precisión y eficiencia de tus modelos de ML.Luego te sumergirás en las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs), la base de la visión por computadora. Aprenderás a construir CNNs desde cero, conocerás las capas convolucionales, de agrupamiento (pooling) y dropout, y las aplicarás a la clasificación de imágenes, detección de objetos y más, utilizando TensorFlow y PyTorch.De las imágenes a las secuencias: el módulo de Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y Modelado Secuencial cubre los principios fundamentales del análisis de datos temporales. Aprende a modelar series temporales, texto y voz usando RNNs, LSTMs y GRUs, incluyendo cómo abordar los gradientes que desaparecen y las dependencias a largo plazo.Después, prepárate para explorar la joya de la corona de la IA moderna: Transformers y Mecanismos de Atención. Aprende cómo la autoatención, la atención multi-cabeza y la codificación posicional alimentan modelos como BERT, GPT y T5. Construirás transformers desde cero y aplicarás arquitecturas preentrenadas para resolver problemas del mundo real.También dominarás el Aprendizaje por Transferencia y Fine-Tuning, una de las habilidades más prácticas para los ingenieros de IA actuales. Aprende a utilizar modelos preentrenados y adaptarlos a tareas específicas usando estrategias de extracción de características y ajuste fino, ahorrando tiempo de cómputo y datos.El curso incluye además una visión profunda de los Agentes de IA: Una Visión General Completa. Explorarás la arquitectura de agentes autónomos, incluidos agentes reactivos, basados en objetivos y sistemas multiagente. Verás cómo los agentes de IA se utilizan en la toma de decisiones en tiempo real, IA para videojuegos, asistentes personales y simulaciones basadas en agentes.Finalmente, reúne todo con la Introducción y Práctica de MLOps. Descubre cómo desplegar, monitorear y mantener modelos en producción usando herramientas como Docker, MLflow, Kubeflow y pipelines de CI/CD. Aprende sobre versionado de modelos, reproducibilidad y escalabilidad — habilidades clave para cualquier ingeniero de IA moderno.Al finalizar este curso, podrás:Afinar y optimizar modelos de aprendizaje profundo para producciónConstruir arquitecturas basadas en CNNs, RNNs y TransformersUsar aprendizaje por transferencia para adaptar modelos potentes a nuevos dominiosComprender y diseñar agentes de IA para entornos realesAplicar buenas prácticas de MLOps para despliegues de IA escalablesYa sea que aspiras a convertirte en Ingeniero de Machine Learning, Investigador en IA o Arquitecto Principal de IA, este es el curso definitivo para pasar de practicante capacitado a profesional en IA.Únete hoy y obtén tu Certificado Profesional en Ingeniería de IA — el estándar de oro en formación avanzada en inteligencia artificial.

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