FreeCourse Logo
FreeCourse.io
Verified CouponsFree CoursesJobsBlog
Categories
Home/Courses/Ollama के साथ फुल-स्टैक एआई: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ
Ollama के साथ फुल-स्टैक एआई: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ
Development100% OFF

Ollama के साथ फुल-स्टैक एआई: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ

Udemy Instructor
4.4(5.2K students)
Self-paced
All Levels

About this course

Ollama के साथ फुल-स्टैक एआई: Llama, DeepSeek, Mistral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3. 2 एक अत्याधुनिक, व्यावहारिक एआई विकास कोर्स है जो आपको नवीनतम ओपन-सोर्स एआई मॉडल्स का उपयोग करके वास्तविक-विश्व एआई एप्लिकेशन बनाना और तैनात करना सिखाता है। चाहे आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता में रुचि रखने वाले शुरुआती हों या एक अनुभवी डेवलपर, यह कोर्स आपको बड़े भाषा मॉडल्स (LLMs) को वेब एप्स, ऑटोमेशन टूल्स और एडवांस्ड सॉल्यूशन्स में एकीकृत करने के लिए व्यावहारिक प्रोजेक्ट्स देगा।इस कोर्स में आप सीखेंगे कि Ollama को कैसे इंस्टॉल करें, कॉन्फ़िगर करें और लोकल सिस्टम पर शक्तिशाली एआई मॉडल्स को चलाएं, बिना महंगे क्लाउड API पर निर्भर हुए। आप LLaMA 3, DeepSeek, Mistral, Mixtral, QwQ, Phi-2, MedLlama2, Granite3. 2, और CodeLlama के साथ काम करेंगे और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP), टेक्स्ट जनरेशन, कोड कम्प्लीशन, डिबगिंग, डॉक्युमेंट एनालिसिस, सेंटिमेंट एनालिसिस और ऑटोमेशन में विशेषज्ञता प्राप्त करेंगे।यह कोर्स वास्तविक-जीवन की परियोजनाओं से भरा हुआ है। आप एक एआई न्यूज़ समरी टूल बनाएंगे, एक AI-संचालित प्रूफरीडिंग टूल बनाएंगे, एक ग्राहक सहायता चैटबॉट बनाएंगे और बिज़नेस ऑटोमेशन के लिए एक इंटेलिजेंट असिस्टेंट विकसित करेंगे। हर प्रोजेक्ट में FastAPI, Python, Ollama, और REST API का उपयोग होगा, जिससे आप एआई इंटीग्रेशन में पूर्ण फुल-स्टैक स्किल्स विकसित करेंगे।आप सीखेंगे कि APIs के माध्यम से रीयल-टाइम डेटा कैसे प्राप्त करें और प्रोसेस करें, जिससे आप एआई-ड्रिवन ऐप्स बना सकें जो लाइव जानकारी का विश्लेषण कर सकें। आप एक रीयल-टाइम न्यूज़ समरी टूल, एक वित्तीय रिपोर्ट विश्लेषक और एक एआई आधारित जॉब एप्लीकेशन स्क्रीनर बनाएंगे।कोर्स पूरा करने पर, आपने AI-संचालित प्रोजेक्ट्स बनाए होंगे जो फुल-स्टैक डेवलपमेंट, टेक्स्ट प्रोसेसिंग, प्राकृतिक भाषा समझ, चैटबॉट विकास, AI ऑटोमेशन और LLM-आधारित ऐप्स को कवर करते हैं। आप AI मॉडल्स को तैनात करने और उन्हें प्रोडक्शन-रेडी एप्लिकेशन में एकीकृत करने में सक्षम होंगे।चाहे आप डेवलपर हों, डेटा वैज्ञानिक, उद्यमी, शोधकर्ता या एआई उत्साही — यह कोर्स आपको AI मॉडल्स के व्यावहारिक उपयोग में दक्ष बनाएगा। आप AI-संचालित वेब ऐप्स, NLP मॉडल्स का एकीकरण और टास्क ऑटोमेशन के लिए आवश्यक सभी स्किल्स प्राप्त करेंगे।यदि आप AI विकास को अगले स्तर पर ले जाना चाहते हैं और अत्याधुनिक AI एप्लिकेशन बनाना चाहते हैं, तो यह कोर्स आपके लिए एकदम उपयुक्त है!

Skills you'll gain

Data ScienceHindi

Available Coupons

Loading...

Course Information

Level: All Levels

Suitable for learners at this level

Duration: Self-paced

Total course content

Instructor: Udemy Instructor

Expert course creator

This course includes:

  • 📹Video lectures
  • 📄Downloadable resources
  • 📱Mobile & desktop access
  • 🎓Certificate of completion
  • ♾️Lifetime access
$0$89.99

Save $89.99 today!

Enroll Now - Free

Redirects to Udemy • Limited free enrollments

Share this course

https://freecourse.io/courses/complete-guide-ai-infrastructure

You May Also Like

Explore more courses similar to this one

NumPy, SciPy, Matplotlib & Pandas A-Z: Machine Learning
Development
0% OFF

NumPy, SciPy, Matplotlib & Pandas A-Z: Machine Learning

Udemy Instructor

Are you eager to dive into the core libraries that form the backbone of data manipulation, scientific computing, visualization, and machine learning in Python? Welcome to "NumPy, SciPy, Matplotlib & Pandas A-Z: Machine Learning," your comprehensive guide to mastering these essential libraries for data science and machine learning.NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas are the cornerstone libraries in Python for performing data analysis, scientific computing, and visualizing data. Whether you're a data enthusiast, aspiring data scientist, or machine learning practitioner, this course will equip you with the skills needed to harness the full potential of these libraries for your data-driven projects.Key Learning Objectives:Learn NumPy's fundamentals, including arrays, array operations, and broadcasting for efficient numerical computations.Explore SciPy's capabilities for mathematics, statistics, optimization, and more, enhancing your scientific computing skills.Master Pandas for data manipulation, data analysis, and transforming datasets to extract valuable insights.Dive into Matplotlib to create stunning visualizations, including line plots, scatter plots, histograms, and more to effectively communicate data.Understand how these libraries integrate with machine learning algorithms to preprocess, analyze, and visualize data for predictive modeling.Apply these libraries to real-world projects, from data cleaning and exploration to building machine learning models.Learn techniques to optimize code and make efficient use of these libraries for large datasets and complex computations.Gain insights into best practices, tips, and tricks for maximizing your productivity while working with these libraries.Why Choose This Course?This course offers a deep dive into NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas, ensuring you grasp their core functionalities for data science and machine learning.Practice your skills with coding exercises, projects, and practical examples that simulate real-world data analysis scenarios.Benefit from the guidance of experienced instructors who are passionate about data science and eager to share their knowledge.Enroll once and enjoy lifetime access to the course materials, enabling you to learn at your own pace and revisit concepts whenever necessary.Mastery of these libraries is crucial for anyone pursuing a career in data science, machine learning, or scientific computing.Unlock the power of NumPy, SciPy, Matplotlib, and Pandas for data analysis and machine learning. Enroll today in "NumPy, SciPy, Matplotlib & Pandas A-Z: Machine Learning" and elevate your data science skills. Don't miss this opportunity to become proficient in these fundamental libraries and enhance your data-driven projects!

0.0•12.1K•Self-paced
FREE$102.99
Enroll
Python for Data Science Pro: The Complete Mastery Course
Development
0% OFF

Python for Data Science Pro: The Complete Mastery Course

Udemy Instructor

Elevate your data science skills to a professional level with "Python for Data Science Pro: The Complete Mastery Course." This comprehensive course is designed for individuals who want to master Python for data analysis, machine learning, and data visualization, ensuring you are fully equipped to tackle complex data challenges in any industry.Starting with the fundamentals of Python, you’ll quickly progress to advanced topics, including data manipulation with Pandas, statistical analysis, and machine learning with scikit-learn. You’ll also explore powerful data visualization tools like Matplotlib and Seaborn, enabling you to present data insights clearly and effectively. The course is packed with hands-on projects and real-world datasets, providing you with practical experience that mirrors the demands of the data science field.By the end of this course, you’ll have the expertise to analyze, visualize, and model data using Python, making you a highly sought-after data science professional.What You'll Learn:Python Basics for Data Science: Get up to speed with Python programming, including syntax, data structures, and essential libraries.Data Manipulation with Pandas: Learn to clean, manipulate, and analyze large datasets efficiently.Statistical Analysis: Master statistical methods and techniques to uncover insights from data.Machine Learning with scikit-learn: Build and evaluate machine learning models to predict outcomes and uncover patterns.Data Visualization: Create impactful visualizations using Matplotlib and Seaborn to communicate data insights effectively.Best Practices: Learn industry-standard practices for writing clean, efficient, and reproducible Python code.Who This Course is For:Aspiring data scientists who want to master Python for data science.Python developers looking to specialize in data analysis and machine learning.Data analysts eager to upgrade their skills with advanced data science techniques.Professionals in any industry who want to leverage data science for decision-making and problem-solving.By enrolling in this course, you’ll gain a complete mastery of Python for data science, from data manipulation to machine learning. This course is your pathway to becoming a proficient data scientist, capable of extracting valuable insights from data and driving impactful decisions in any organization. Start your journey to data science excellence today!

0.0•7.1K•Self-paced
FREE$101.99
Enroll
Inteligencia Artificial (IA) con ChatGPT
Development
0% OFF

Inteligencia Artificial (IA) con ChatGPT

Udemy Instructor

La inteligencia artificial es una rama de la informática que busca desarrollar algoritmos y programas que imiten la inteligencia humana y puedan resolver problemas de manera autónoma. En las últimas décadas, esta tecnología ha experimentado un enorme crecimiento, gracias al aumento de la capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos, así como al avance en algoritmos y técnicas de aprendizaje automático.En la actualidad, la inteligencia artificial tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la industria y el comercio hasta la medicina y la investigación científica. Esta tecnología puede ayudar a las empresas y organizaciones a procesar grandes cantidades de datos, predecir comportamientos de los usuarios y mejorar la personalización de servicios y productos.En términos educativos, la importancia de la inteligencia artificial radica en que esta tecnología puede mejorar la calidad del aprendizaje en diferentes niveles educativos. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede personalizar el contenido de aprendizaje, adaptando el material a las necesidades individuales de cada estudiante. Asimismo, puede permitir una mayor interacción entre estudiantes y profesores a través de chats o asistentes virtuales.Por otro lado, existen ciertas preocupaciones éticas y sociales en torno al impacto de la inteligencia artificial en el empleo y la privacidad de los usuarios. Es importante abordar estas cuestiones de manera responsable y ética para asegurar los beneficios de esta tecnología sin comprometer los derechos de las personas.En resumen, aprender sobre inteligencia artificial es importante para entender cómo esta tecnología está transformando el mundo en el que vivimos y para aprovechar sus beneficios en diversos campos, incluyendo el educativo. Es fundamental tener en cuenta los aspectos éticos y sociales de la inteligencia artificial para asegurar que su uso sea responsable y beneficioso para la sociedad en su conjunto.

4.2•2.2K•Self-paced
FREE$84.99
Enroll
FreeCourse LogoFreeCourse

Freecourse.io brings you high-quality online courses with free certificates to help you upskill, boost your career, and achieve your goals anytime, anywhere.

Resources

  • Courses
  • Jobs
  • Categories
  • Features

Company

  • About
  • Blog
  • Contact

Legal

  • Privacy
  • Terms
  • Cookies
  • Licenses

© 2026 FreeCourse. All rights reserved.